電視導(dǎo)引頭中目標(biāo)識別技術(shù)的研究.pdf

1、成像制導(dǎo)技術(shù)是當(dāng)前精確制導(dǎo)技術(shù)發(fā)展的一支主流。隨著傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號處理技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，目標(biāo)識別技術(shù)在現(xiàn)代武器系統(tǒng)中的作用越來越突出。本文在對電視成像導(dǎo)引頭工作原理研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了其完成目標(biāo)識別的過程和方法，論文主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行了研究： 1、針對電視導(dǎo)引頭成像制導(dǎo)中實(shí)時(shí)采集圖像存在幾何失真及像質(zhì)模糊的問題，對輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對圖像平滑和濾波以及對圖像進(jìn)行邊緣檢測和二值化，并提出了一種

2、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與閾值分割算法相結(jié)合的方法，完成目標(biāo)和背景的分離。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明該分割方法具有較強(qiáng)的抗噪聲能力，分割的圖像邊緣清晰。 2、針對Hu不變矩縮放的尺度大小對識別的準(zhǔn)確率有一定影響而帶來的誤識別問題，提出了一種改進(jìn)的不變矩算法來提取目標(biāo)圖像的不變矩特征量，并進(jìn)行修正和歸一化。理論分析和仿真結(jié)果表明，算法對尺度、對比度、位置和旋轉(zhuǎn)都具有不變性，而且提高了高階矩的矩值大小和分布范圍，使高階矩在目標(biāo)識別中發(fā)揮更重要的作用。