基于本體的監(jiān)控視頻事件探測(cè)研究.pdf

1、視頻語義事件的探測(cè)是視頻語義分析的一個(gè)重要內(nèi)容和難點(diǎn),以前在這方面的探測(cè)大都使用模式識(shí)別提取顏色、材料等低層特征進(jìn)行簡(jiǎn)單的低層語義識(shí)別,然而對(duì)于利用推理技術(shù)進(jìn)行事件及復(fù)合事件的探測(cè)卻關(guān)注較少。如今,視頻事件的探測(cè)已運(yùn)用于社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,并且對(duì)人們的社會(huì)生活產(chǎn)生了重要的影響,所以視頻事件探測(cè)的進(jìn)一步研究已成為相關(guān)行業(yè)研究的熱點(diǎn)。為了探測(cè)視頻高層復(fù)雜事件,本文首先架構(gòu)了一個(gè)視頻事件分析框架,基于本體和Petri網(wǎng)結(jié)合的技術(shù)進(jìn)行推理從而獲取復(fù)

2、合事件;之后,在高層構(gòu)建一個(gè)視頻事件分析本體,運(yùn)用視頻語義本體標(biāo)注算法分析低層視頻語義,將低層本體映射到事件分析本體表示高層視頻事件;然后通過本體和擴(kuò)展Petri網(wǎng)結(jié)合的方法對(duì)監(jiān)控視頻中的事件進(jìn)行圖形化異步事件推理;接著用Semantic Web Rule Language(SWRL)規(guī)則表示視頻監(jiān)控事件的探測(cè),從而進(jìn)行基于規(guī)則的推理;最后通過對(duì)具體事件進(jìn)行推理實(shí)驗(yàn),證明本文提出的方法比基于模式識(shí)別的事件探測(cè)方法更加有效。
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