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文檔簡介
1、信息量的巨大增長對(duì)中文在線閱讀網(wǎng)站提出了優(yōu)化要求。一方面要求能根據(jù)網(wǎng)頁重要性調(diào)整網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu),另一方面要求能針對(duì)網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,能夠?qū)τ脩舨樵冞M(jìn)行語義級(jí)別的理解。針對(duì)這兩個(gè)要求,論文提出了結(jié)合語義技術(shù)和web數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行優(yōu)化的解決方法。
論文對(duì)當(dāng)前主流的網(wǎng)頁鏈接分析算法進(jìn)行了分析,針對(duì)網(wǎng)頁鏈接分析算法在中文在線閱讀網(wǎng)站分析上的不足,提出了基于頁面的相似度的HITS的改進(jìn)算法--DS-HITS算法;設(shè)計(jì)了權(quán)重函數(shù),加入了在
2、線閱讀網(wǎng)站頁面特征的分析;能有效的分析出網(wǎng)站重要頁面,解決網(wǎng)站結(jié)構(gòu)優(yōu)化的要求。
論文研究了基于統(tǒng)計(jì)的web頁面分類的一般過程的不足,提出了將web資源通過本體轉(zhuǎn)換進(jìn)行分類的方法。以高校校園網(wǎng)內(nèi)的新聞報(bào)道為例,提出了以web內(nèi)容挖掘?yàn)橹R(shí)庫構(gòu)建本體的方法,對(duì)在線閱讀網(wǎng)站的領(lǐng)域本體進(jìn)行了詳細(xì)分析,構(gòu)建了相應(yīng)的領(lǐng)域本體;設(shè)計(jì)了語義匹配算法,用于本體實(shí)例的學(xué)習(xí)從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁的分類,使用戶的查詢需求得到很好的解決。
論文
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