矩陣運算中矩陣規(guī)模與處理器個數(shù)問題研究.pdf

1、隨著超級計算需求的擴大，人們把高性能計算更多的應用于數(shù)據(jù)挖掘應用、圖像處理業(yè)務、基因測序比對處理、過程控制、氣象檢測等大型數(shù)據(jù)處理領域?？茖W計算的規(guī)模迅速膨脹，使得傳統(tǒng)的串行計算機已經不能滿足需求，從而提出了并行計算的概念。
　　 在談到并行計算之前，我們先談一下并行計算機，并行計算機是指有多個處理器的計算機，只有一個處理器的計算機稱為串行機，在串行機上進行的計算稱為串行計算，在并行計算機或者通過網(wǎng)絡共享方式模擬的并行計算機環(huán)境

2、下進行的運算稱為并行計算。它將進程相對獨立的分配于不同的節(jié)點上，由各自獨立的操作系統(tǒng)調度，享有獨立的CPU和內存資源；進程間通過消息傳遞相互交換信息。
　　 MPI是1994年5月發(fā)布的一種消息傳遞接口，是為消息傳遞程序提供的標準庫[1]。MPI以語言獨立的形式來定義這個接口庫，并提供了與C和Fortran語言的綁定，是目前高效率的超大規(guī)模并行計算最可信賴的平臺。
　　 目前，Internet連接著大量的個人PC機和各種

3、超級計算機，匯集了大量的計算資源。為了利用Internet上廣泛分布的空閑計算資源，目前已經有多個分布式計算項目，比如：SETI@Home，GIMPS等等。這些項目已經證實了這種計算模型的可行性。不過這些系統(tǒng)的資源高度不穩(wěn)定、用戶不可信任、通信帶寬有限、延遲巨大。
　　 本文在分析了當前國內外并行運算矩陣運算的有關算法后提出了一些算法研究結論和改進建議，并在網(wǎng)絡環(huán)境下通過共享的方式模擬并行機，運用MPI方式編程測試，用測試結果來