實(shí)測(cè)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的后期處理技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩59頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái),隨著工程項(xiàng)目和科學(xué)研究對(duì)復(fù)雜的數(shù)字化實(shí)物模型的大量需求,三維表面幾何掃描技術(shù)得到了迅速的發(fā)展。它通過(guò)對(duì)幾何物體表面進(jìn)行稠密的三維點(diǎn)采樣,將現(xiàn)實(shí)世界中的物體數(shù)字化,使之適用于后續(xù)的計(jì)算機(jī)處理和可視化。但是,由于測(cè)量誤差、定位誤差和視點(diǎn)遮擋等多方面原因,目前的三維掃描設(shè)備所得到掃描點(diǎn)云數(shù)據(jù)均面臨著去噪、補(bǔ)洞、多次掃描數(shù)據(jù)的匹配對(duì)齊等諸多困難的后處理問(wèn)題。 本文以手持式激光三維掃描儀的實(shí)測(cè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,研究它們的后期處理

2、及其相關(guān)的技術(shù),并重點(diǎn)對(duì)法向重建和三維掃描片的配準(zhǔn)和融合等問(wèn)題提出了新的解決方法。 采集到的三維散亂點(diǎn)云中法向信息存在大量的誤差,往往需要法向重建。但是,已有的算法尚不夠魯棒。所以,我們?cè)诘诙轮?,提出了一種魯棒的三維散亂點(diǎn)云法向一致化重建算法。算法先通過(guò)有效的層次聚類浮游點(diǎn)去除方法改善初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計(jì)分析的理論基礎(chǔ)上,我們充分考慮點(diǎn)云易于構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)的內(nèi)在優(yōu)勢(shì),提出了一個(gè)基于層次聚類的法向一致化重建算法,它達(dá)到了抑制噪聲和

3、加速計(jì)算的目的。進(jìn)而算法給出一個(gè)法向重建效果評(píng)估準(zhǔn)則,以自適應(yīng)地優(yōu)化算法參數(shù)[0]。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法重建法向的結(jié)果準(zhǔn)確,算法效率高。 在第三章中,我們提出了一個(gè)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)片間基于緊支撐RBF的配準(zhǔn)和融合算法。我們首先為三維掃描片建立初始對(duì)應(yīng)關(guān)系;然后通過(guò)在點(diǎn)集上附著“彈簧”網(wǎng)結(jié)構(gòu)并使用基于物理的方法來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化該對(duì)應(yīng)關(guān)系。最后,我們提出基于緊支撐RBF變換函數(shù)的柔性配準(zhǔn)和融合新算法,并利用層次結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行加速變換函數(shù)的求取

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論