復雜環(huán)境下車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、車輛牌照識別是智能交通系統(tǒng)(ITS)的一個重要組成部分，本文針對目前車牌識別算法的局限性，主要研究了復雜環(huán)境下的車牌識別技術(shù)。
　　 本文首先介紹了車牌預處理和定位。針對復雜環(huán)境下的車牌定位問題，采用了一種基于形態(tài)學的車牌定位方法。該方法先對車輛圖像進行預處理和二值化，然后用形態(tài)學方法對二值化后的圖像進行一系列形態(tài)運算，將車牌圖像分割為獨立的小區(qū)域，根據(jù)車牌特性去掉較小的區(qū)域，并對保留的連通域進行標記，最后用車牌形狀特性進行車牌

2、定位，該方法可以有效的抑制噪聲并定位車牌。接著介紹了車牌字符分割，由于車牌區(qū)域除了漢字之外，其它的字符都是連通的，本文采用基于連通區(qū)域的方法來提取單個字符。算法實現(xiàn)簡單，而且可以在一定程度上消除預處理效果較差帶來的影響，同時又可以解決車牌傾斜、字符粘連和斷裂等問題。最后采用了基于Null Space PCA和改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的字符識別方法。該方法對預處理過的字符圖像進行Null Space PCA變換以達到降維的目的，然后把不同