車牌自動(dòng)定位與識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和交通現(xiàn)代化的發(fā)展,車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)LPR(License Plate Recognition)作為智能交通的有效管理手段在交通檢測(cè)屮得到了很廣泛地應(yīng)用。在車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中,主要包括車牌定位、字符切割和字符識(shí)別等技術(shù)。
　　本文針對(duì)車牌識(shí)別的各種技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,本文的主要完成工作如下:研究了國(guó)內(nèi)外車牌識(shí)別的研究現(xiàn)狀,了解了車牌識(shí)別的研究成果。
　　在圖像的采集由于受到各種噪聲的干擾,在預(yù)處理階段,首先對(duì)采

2、集的車牌進(jìn)行灰度化,然后對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,并利用灰度拉伸和圖像增強(qiáng)等技術(shù)手段,增強(qiáng)圖像的有用信息,以便提高字符的識(shí)別率,最后對(duì)處理過的圖像進(jìn)行二值化,提高后期字符的識(shí)別效率。
　　在車牌圖像的定位時(shí),結(jié)合小波變換的多分辨率分析的特性,和圖像的水平以及垂直方向的投影,準(zhǔn)確定定位車牌區(qū)域調(diào)整,同時(shí)利用運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)分割出車牌區(qū)域圖像。
　　在對(duì)字符分割時(shí),結(jié)合國(guó)內(nèi)車牌的標(biāo)準(zhǔn),以及車牌圖像定位時(shí)的圖像的小波變換的高頻子系數(shù),利用

3、其垂直投影法對(duì)整個(gè)車牌進(jìn)行分割,逐一提取出待識(shí)別字符,并對(duì)分割出來(lái)的字符進(jìn)行歸一化,方便圖像識(shí)別處理。
　　最后在字符識(shí)別階段,利用HU的七個(gè)不變矩提取字符特征。HU矩的旋轉(zhuǎn)、縮放、平移不變性具有較好的魯棒性,提取出的特征能夠有效的表征車牌本質(zhì)。而誤差向后傳播網(wǎng)絡(luò)是一種非線性映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過輸入層,隱層神經(jīng)元,處理完成后想錢傳播至輸出層并得到處理結(jié)果,通過修改各個(gè)中間層的神經(jīng)元的權(quán)值,逐步擬合減小誤差,然后重新進(jìn)行正向傳播過程。