在役管線圖形圖像處理及故障分類應(yīng)用研究.pdf

1、管線是最重要的油氣運輸載體，是現(xiàn)行五大運輸工具之一。由于在役管線分布廣泛且工作環(huán)境復(fù)雜，管線母材自身的質(zhì)量缺陷、敷設(shè)焊接過程中存在的焊接缺陷以及管線在服役過程中內(nèi)在介質(zhì)腐蝕及外力作用產(chǎn)生的故障缺陷都可能導(dǎo)致事故發(fā)生，故對于在役管線故障缺陷的檢測有著重要意義。
　　本文以在役管線母材及焊縫處故障缺陷的X射線底片數(shù)字化圖像為研究對象，針對其含有大量噪聲、對比度不高、邊緣模糊等的數(shù)字化X射線底片圖像缺點，首先運用自適應(yīng)中值濾波對圖像進行

2、降噪處理，后利用直方圖處理方法提高圖像對比度，改善圖像視覺質(zhì)量。接著文章理論分析了多種圖像邊緣檢測方法的原理，并在對比實驗的基礎(chǔ)上提出采用一種基于形態(tài)學(xué)梯度的X射線數(shù)字圖像邊緣檢測方法對本文處理的對象進行邊緣檢測，經(jīng)對比實驗證明其能夠取得最佳的邊緣檢測效果。
　　本文在閱讀大量文獻以及在相關(guān)探傷專家的指導(dǎo)下歸納總結(jié)出在役管線母材及焊縫故障缺陷的類型及成因，將母材部位故障缺陷分為裂紋、類圓孔、長條孔、不規(guī)則腐蝕等4大類，將焊縫部位故

3、障缺陷分為未熔合、氣孔、未焊透、裂紋、夾渣等5大類，并且提出以故障缺陷的長寬比、圓形度、填充度、對稱度、尖部尖銳度、缺陷與背景灰度比以及缺陷重心相對焊縫中心位置等7個特征參數(shù)作為分類識別不同缺陷的依據(jù)，其中前5種特征參數(shù)作為對于母材類故障缺陷的識別標(biāo)示，而全部7種作為對于焊縫類故障缺陷的識別標(biāo)示，并給出各特征參數(shù)的定義及其計算方法。
　　課題針對關(guān)于故障缺陷分類識別的實現(xiàn)提出運用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對獲已得特征參數(shù)的故障缺陷進行分類