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文檔簡介
1、風電具有間歇性和波動性,大規(guī)模并網(wǎng)風電場給電力系統(tǒng)的運行帶來一些新問題,其中很重要的一方面是對電力系統(tǒng)調(diào)度的影響。電網(wǎng)側(cè)如何進行風電功率預測為實時經(jīng)濟調(diào)度提供風力發(fā)電的可靠依據(jù)成為一個迫切需要解決的問題。本文提出了一種以區(qū)域為研究對象的風電功率一體化預測方法,從電網(wǎng)側(cè)的角度挖掘包含多個風電場的區(qū)域風電功率與氣象條件的相關性規(guī)律,以此作為風電功率預測依據(jù)。對風功率特性進行分析,得出風功率相對風速有一定的平滑效應和延時效應,區(qū)域風功率較單一
2、風電場功率有更強的規(guī)律性。通過分析該區(qū)域各風電場的風速及出力特點,提出區(qū)域有效風速和區(qū)域風電功率的概念。對模型的輸入變量做了定量分析。通過相關性分析,選取與區(qū)域風電功率相關性較大的因素作為模型的輸入,并作為區(qū)域風電功率的信息特征。采用灰色關聯(lián)分析方法,篩選出與預測時刻信息特征相似的歷史樣本作為訓練樣本,建立最小二乘支持向量機預測模型?;贚S-SVM模型的擬合精度和泛化能力取決于其相關參數(shù)的選取,本文采用蟻群算法選取最優(yōu)參數(shù)。以所轄六個
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