轉(zhuǎn)杯紡成紗質(zhì)量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)優(yōu)選.pdf

1、轉(zhuǎn)杯紡紗過程是個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)過程,影響成紗質(zhì)量的因素眾多。在用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)成紗質(zhì)量時(shí),如果將各種影響因素都包含進(jìn)輸入?yún)?shù)中,會(huì)造成輸入?yún)?shù)過多,加重了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練負(fù)擔(dān),非但不能提高預(yù)測(cè)精度,反而會(huì)降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的性能。而現(xiàn)實(shí)中紡紗廠的樣品數(shù)是有限的,也限制了輸入?yún)?shù)的數(shù)量,因此優(yōu)選輸入?yún)?shù)用較少的數(shù)據(jù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)成紗質(zhì)量就顯得很有必要。
　　現(xiàn)今優(yōu)選輸入?yún)?shù)的方法有:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇輸入?yún)?shù),受人的主觀因素影響較大,

2、無法體現(xiàn)出各輸入?yún)?shù)對(duì)于輸出參數(shù)影響的重要性程度;某種數(shù)學(xué)方法選擇輸入?yún)?shù),由于不同的數(shù)學(xué)方法側(cè)重不同,使得優(yōu)選結(jié)果有失公正。
　　本文采用了四種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)選方法:(1)灰色關(guān)聯(lián)分析法,它的基本內(nèi)容,是根據(jù)諸因素行為觀測(cè)序列的幾何接近程度,分析和確定它們之間的影響程度或?qū)δ繕?biāo)要素的貢獻(xiàn)程度;(2)基于輸入對(duì)輸出影響的數(shù)據(jù)優(yōu)選,分析輸入對(duì)輸出的影響程度,分析輸入大小變化對(duì)輸出大小變化的影響;(3)基于專家知識(shí)的數(shù)據(jù)優(yōu)選,分析輸入

3、輸出相關(guān)關(guān)系與專家知識(shí)的吻合程度;(4)模糊推理優(yōu)選法,基于人對(duì)大小的主觀認(rèn)識(shí),用模糊評(píng)語界定輸入?yún)?shù)大小變化對(duì)輸出參數(shù)大小變化的影響程度。
　　本文首先從紡紗原料、紡紗設(shè)備和紡紗工藝三方面確定對(duì)成紗質(zhì)量影響較大的17個(gè)輸入?yún)?shù),之后進(jìn)行纖維性能測(cè)試,轉(zhuǎn)杯紡紗試驗(yàn)和成紗質(zhì)量測(cè)試,獲得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸出參數(shù)數(shù)據(jù);再分別用上述四種優(yōu)選方法處理數(shù)據(jù),得到四個(gè)排序結(jié)果,然后用模糊推理法將四種排序結(jié)果融合,得出一個(gè)對(duì)輸出參數(shù)影響程度由大到小的