基于Bagging算法的徑向基函數神經網絡集成方法（RBFEB）的研究及其在地震預報專家系統(tǒng)中的應用.pdf

1、上海大學碩士學位論文基于Bagging算法的徑向基函數神經網絡集成方法（RBFEB）的研究及其在地震預報專家系統(tǒng)中的應用姓名：王媛申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用指導教師：吳耿鋒20040201上海大學碩士學位論文! 墮里旦墜望型型! ! 堡坐旦! ! 塾塑些生墮望i 堡堡立A b s t r a c tA sa C R O S S —s u b j e c t i n t e l l i g e n t r e s e a r c

2、h i n g f i e l d , a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k i sa l w a y s a h o t r e s e a r c hp o i n t f o rs c i e n t i s t s ．W h i l et h e n e u r a ln e t w o r k e n s e m b l e ，t h en e wd e v e l o p

3、 i n gm e t h o do f n e u r a lc o m p u t i n g ，s h o w sb e t t e rp e r f o r m a n c ei nl e a r n i n ga n dg e n e r a l i z a t i o nc o m p a r e t ot h es i n g l en e t w o r k ．A l o n gw i t ht h er a p i d

4、d e v e l o p m e n to fs c i e n c e t e c h n o l o g y , h i 曲一s p e e dc o m p u t i n g a n d p a r a l l e lp r o c e s s i n g ，e n s e m b l e o f n e u r a ln e t w o r k s i s b e c o m i n ga n e wh o tr e s e

5、 a r c h f i e l d i n m a c h i n e l e a r n i n g a n dn e u r a lc o m p u t i n g ．I n t h i s p a p e r , w eh a v e d o n e s o m e r e s e a r c h o n t h e o r y o fn e u r a l n e t w o r ke n s e m b l e s ．W

6、ep r e s e n tan e w e n s e m b l et e c h n i q u ec a l l e dR B F E B a l g o r i t h m0 R a d i a lB a s i sF _ u n c t i o nN e u r a lN e t w o r k E n s e m b l eb a s e do n B _ a g g i n gA l g o r i t h m ) ．I

7、 tb a s e do nr a d i a lb a s i sf u n c t i o nn e u r a ln e t w o r k a n db a g g i n gt e c h n o l o g y ．T h ep a r a l l e l i z a t i o no ft h es t e p so f R B F E B i m p r o v e s t h el e a r n i n g e f f

8、 i c i e n c y ．T h e c o n c e p t o f c e l lw a s d e f i n e da n d c e l l sn e t w o r k sa r ec o n s t r u c t e db y B a g g i n gt e c h n o l o g y w i t h t h el i m i t e d t r a i n i n g s a m p l e s ．T h

9、 e t r a i n i n g p r o c e s s o f c e l l sn e t w o r k s i si m p r o v e d b y a d a p t i v e G e n e t i cA l g o r i t h m S O t h a t i t p r e s e r v e s t h e v a r i a n c e o fe n s e m b l e s ．I n t h i

10、sw a y , t h e p e r f o r m a n c e o f t h ew h o l e s y s t e mC a n b e e n h a n c e dB a s e d o n t h ec o n c e p t so f t h ed e g r e eo f i n f l u e n c ea n d t h ef a c t o ro f i n f l u e n c e ，w ep r e

11、 s e n t a n e w a t t r i b u t e r e d u c t i o n m e t h o d u s i n g R B Fn e u r a l n e t w o r k d u r i n gp r e - p r o c e s s i n g d a t af o re n s e m b l e ．T h ee x p e r i m e n t so n s t a n d a r d

12、d a t as e ts h o w t h a tt h en e w t e c h n i q u ee n h a n c e s t h ep e r f o r m a n c e o f l e a r n i n g e v i d e n t l y ．A tl a s t ，w ea p p l yR B F E B a l g o r i t h mt o t h ek n o w l e d g ea c q

13、u i s i t i o n i n aN e wE x p e r tS y s t e mo f E a r t h q u a k eP r e d i c t i o n F i r s to f a l l ，w ed e s i g na n a u t o m a t i cs a m p l ea c q u i r i n gm e t h o d a c c o r d i n gt ot h ec h a r a

14、 c t e ro f p a r t i c u l a re a r t h q u a k ed a t as t r u c t u r e s ．I nt h i s w a y t h er e a l —t i m em o d e lo f n e u r a ln e t w o r kc a nb ec o n s t r u c t e dd y n a m i c a l l y ．T h e n t h e h

15、 i g hp e r f o r m a n c e o f l e a r n i n ga n d g e n e r a l i z a t i o no f o u r P 0 3 F E B a l g o r i t h mi sa p p l i e dt o a c q u i r et h ek n o w l e d g e sh i d d e ni n e a r t h q u a k e d a t a ，

16、a n dt h ei n t e n s i t yo fe a r t h q u a k ei s p r e d i c t e d ．U s i n go u rR B F E Ba l g o r i t h m ，w ec a nb r o a d e nt h ew a yo fk n o w l e d g ea c q u i s i t i o n ．T h e e x p e r i m e n t s i n

17、t h e e n d s h o wt h a t o u r a l g o r i t h m i se f f e c t i v e ．K e y W o r d s ：N e u r a lN e t w o r k E n s e m b l e ，B a g g i n g ，A d a p t i v eG e n e t i c A l g o r i t h m ，R B FN e o ．r a lN e t w