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文檔簡介
1、基于Talbot效應(yīng)測量大口徑長焦距鏡頭成像質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一就是莫爾條紋的精確計(jì)數(shù)。本文提出了一種新的莫爾條紋計(jì)數(shù)理論,運(yùn)用互相關(guān)理論和匹配的概念,實(shí)現(xiàn)了莫爾條紋的實(shí)時(shí)精確計(jì)數(shù)。該算法充分利用條紋周期性的能量分布曲線,同時(shí)巧妙地避免了因圖像重復(fù)度較高帶來的匹配錯(cuò)誤。該計(jì)數(shù)方法對高采樣頻率和低采樣頻率同樣適用,具有良好的適應(yīng)性。同時(shí)能夠進(jìn)行條紋移動方向的判斷,整體上實(shí)現(xiàn)了條紋自動計(jì)數(shù)。其細(xì)分精度可以達(dá)到百分之一個(gè)條紋。 本文還提
2、出了一種運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)來準(zhǔn)確地測出莫爾條紋周期的方法,在常規(guī)的濾波、閾值化、細(xì)化的基礎(chǔ)上,增加了一步腐蝕算法,極大地改善了計(jì)算精度。并且,因?yàn)榭梢钥刂聘g化的方向,所以該算法能夠處理不同角度的莫爾條紋圖樣,都能得到較好的結(jié)果。 針對大口徑透鏡的檢測,論文中提出了二維掃描的方法,論證了方案的可行性。最后,完成了該檢測項(xiàng)目的程序編寫任務(wù),包括了數(shù)字圖像采集部分、數(shù)字圖像處理部分、平移臺串口通信控制部分、莫爾條紋的精確計(jì)數(shù)和方向
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