數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)培訓(xùn)教師評價過程中的應(yīng)用.pdf

1、　　本文使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，以培訓(xùn)教師評價過程為切入點(diǎn)，尋找一種將數(shù)據(jù)形成知識的有效方法，主要研究工作概述如下：
　　首先，概述了數(shù)據(jù)挖掘的研究背景，從數(shù)據(jù)挖掘和教師評價各自發(fā)展?fàn)顩r開始，逐步描述了在教師評價工作中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的意義，明確了各章的主要內(nèi)容；其次對數(shù)據(jù)挖掘的知識、技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域做了較全面地分析和研究，明晰了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的起源、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理等相關(guān)概念的含義，熟悉了數(shù)據(jù)挖掘的定義、應(yīng)用流程

2、等基本概念，同時對數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)培訓(xùn)教師評價過程的應(yīng)用展開了論證，按照項目需要對數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行選型，確定了SPSS Clementine為本項目主選工具；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合CASC集團(tuán)公司培訓(xùn)教師評價工作中Clementine的實(shí)際應(yīng)用，按照業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用和模型評估等順序進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘；在此期間重點(diǎn)探討了關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法及其應(yīng)用，形成了強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則集；然后對挖掘結(jié)果和挖掘模型進(jìn)行了驗證和評估，