基于特征分塊的三維人臉重建及在識別中的應(yīng)用.pdf

1、三維人臉重建在人臉識別、影視制作、網(wǎng)絡(luò)游戲以及醫(yī)學(xué)等方面中的應(yīng)用越來越廣泛，并且隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，三維人臉重建已經(jīng)成為當(dāng)今計算機圖形學(xué)、計算機視覺以及模式識別領(lǐng)域中的研究熱點之一。基于單幅圖像的三維人臉重建數(shù)據(jù)獲取簡單，只需一幅人臉正面圖像，引起了研究者的廣泛關(guān)注。本文針對基于單幅圖像的三維人臉重建進(jìn)行深入研究，具體如下：
　　首先，研究了三維人臉數(shù)據(jù)規(guī)范化技術(shù)。利用激光掃描設(shè)備得到的三維數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量較大且不規(guī)則，如何選取

2、僅包含人臉主要特征區(qū)域的三維數(shù)據(jù)并對其規(guī)范化，是三維人臉重建以及識別的重要前提。本文選取人臉面部主要特征區(qū)域為橢圓形區(qū)域，利用基于平面模板的網(wǎng)格重采樣方法實現(xiàn)了BJUT-3D人臉數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化，最終每個人臉均由23676個頂點組成，并且不同人臉點與點之間一一對應(yīng)。
　　其次，提出基于特征分塊的三維人臉重建方法。本文將基于稀疏形變模型的重建算法與徑向基函數(shù)插值相結(jié)合，同時考慮到人臉的姿態(tài)變化，提出了一種基于特征分塊的三維人臉重建方法

3、。按照人臉特征將人臉劃分成四個分塊(眉毛區(qū)域、眼睛區(qū)域、鼻子區(qū)域以及嘴巴區(qū)域)，分別利用基于稀疏形變模型的重建算法得到各個分塊的三維形狀信息，然后結(jié)合徑向基插值算法，對得到的所有人臉三維數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。實驗表明，該算法相較于未經(jīng)分塊稀疏形變模型的重建算法，在保證重建效率的前提下，重建精度有所提高。
　　再次，提出基于人臉重建的加權(quán)三維人臉識別方法。本文將基于特征分塊的三維人臉重建應(yīng)用到人臉識別中，將三維人臉重建和識別結(jié)合起來加以研究