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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)建模的重要工具,被廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中。隨著現(xiàn)代過(guò)程工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大,生產(chǎn)工藝、設(shè)備以及生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜度也隨之增加,簡(jiǎn)單模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)難以滿足用戶的需求,單一結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在泛化性能有限、物理結(jié)構(gòu)缺乏可理解性等問(wèn)題,為了解決其局限性,繁衍出多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。
本課題主要針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的智能性進(jìn)行理論研究,總共涉及三部分內(nèi)容:數(shù)據(jù)空間屬性分析及處理、結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化
2、。通過(guò)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)黑箱性問(wèn)題,削弱網(wǎng)絡(luò)對(duì)專家知識(shí)的依賴性。平臺(tái)核心內(nèi)容是基于自聯(lián)想神經(jīng)子網(wǎng)和樹(shù)形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種新型的結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
通過(guò)分別采用多組UCI國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集以及實(shí)際石化企業(yè)精對(duì)苯二甲酸(PTA)溶劑脫水塔裝置的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和高濃度聚乙烯降耗(HDPE)建模應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證課題研究?jī)?nèi)容。結(jié)果表明自動(dòng)劃分子網(wǎng)和由此生成的結(jié)構(gòu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的物理意義和實(shí)際有效性,大大提高
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