雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性逼近理論的研究及其應(yīng)用.pdf

1、雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是王守覺院士在基于連接主義網(wǎng)絡(luò)理論上提出的一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有二個權(quán)值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由它構(gòu)成的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個性能優(yōu)越的函數(shù)逼近網(wǎng)絡(luò)。目前，已廣泛應(yīng)用于人臉檢測、語音識別、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等領(lǐng)域。 本文首先回顧了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀；概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本概念和理論；描述了雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型、特性及其算法。然后，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近理論進(jìn)行了分析與總結(jié)。 本文提出了一種雙

2、權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造性算法，并證明了其有效性。該算法的核心思想是先在網(wǎng)格上找到極值點(diǎn)，然后將它們投影到坐標(biāo)軸上以獲得一個合適的2-phase的基函數(shù)，并將這些基函數(shù)組合成雙權(quán)值網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)。本章從理論高度證明了該方法能夠構(gòu)造出滿足給定條件下雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其隱節(jié)點(diǎn)數(shù)幾乎最少。 本文還從雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)出發(fā)，提出了一種基于雙權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別的算法。該算法首先根據(jù)實(shí)際連續(xù)數(shù)字語音的各不同數(shù)字音節(jié)，構(gòu)建連續(xù)語音