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1、包括BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的前饋網(wǎng)絡(luò)是應(yīng)用最為廣泛和成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).其泛化能力是最為重要的網(wǎng)絡(luò)性能之一。研究發(fā)現(xiàn),BP和RBF網(wǎng)絡(luò)的泛化能力在很大程度上取決于網(wǎng)絡(luò)是不是具有合理的復(fù)雜度,即適當(dāng)?shù)碾[層節(jié)點數(shù)量。因此,本文基于奇異值分解理論,提出了BP和RBF網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法。其基本思路均是利用奇異值分解理論分析已完成訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)隱層輸出矩陣,根據(jù)貢獻(xiàn)率的原則刪除對網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)較小的節(jié)點,獲得適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)規(guī)模,提高泛化能力。但是,根據(jù)兩種網(wǎng)
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