基于鐵譜圖像處理技術(shù)的機(jī)械動力系統(tǒng)故障診斷方法研究.pdf

1、鐵譜技術(shù)通過對磨粒形態(tài)、數(shù)量、尺寸分布和成分等特征的分析，能夠查明機(jī)器潤滑與磨損故障的模式、程度及機(jī)器所處的狀態(tài)，確定故障發(fā)生的原因，從而為進(jìn)一步地設(shè)備維修決策提供依據(jù)。鐵譜圖像識別技術(shù)把計算機(jī)圖形圖像處理技術(shù)與鐵譜分析相結(jié)合，具有較大的客觀性，對磨粒的識別能實現(xiàn)快速、有效、定量分析，是目前磨損診斷和鐵譜分析領(lǐng)域的熱門研究方向。
　　本文選取彩色的柴油機(jī)磨粒圖像，綜合運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識別理論、摩擦學(xué)知識以及磨粒特征參數(shù)的

2、數(shù)字化提取和優(yōu)化，并將支持向量機(jī)應(yīng)用到鐵譜磨粒圖像識別中，驗證了支持向量機(jī)用于柴油機(jī)鐵譜磨粒故障識別的可行性，提供了一種新的高效的柴油機(jī)鐵譜磨粒圖像識別方法。
　　本文首先對原始彩色柴油機(jī)磨粒圖像進(jìn)行預(yù)處理(包括圖像的幾何變換、灰度化、增強(qiáng)濾波處理、圖像銳化清晰、圖像分割、圖像邊緣輪廓提取等處理)，鐵譜磨粒的標(biāo)識則采用直接在預(yù)處理后的鐵譜圖像上選取磨粒的方法，選擇目標(biāo)磨粒。針對三類磨粒類型(滑動磨粒、切削磨粒和疲勞磨粒)，首先將特