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文檔簡介
1、圖像藝術風格化是近幾年來計算機圖形學中非真實感繪制的主要研究內容,它以計算機為工具,用算法模擬出不同藝術形式的繪制風格,增強圖像中可視信息的表現(xiàn)形式,吸引人們的注意力。對圖像藝術風格化的研究,不僅可以豐富計算機圖形學、圖像處理等的理論內容,而且可以深化和拓廣圖像的應用領域。然而,藝術視覺效果表達和運行效率問題是已有的圖像藝術風格化方法中普遍存在的兩大關鍵問題。本文正是基于此開展的研究:
(1)針對圖像藝術風格化的藝術視覺效
2、果表達問題,本文給出了一種基于結構的圖像藝術風格化方法。該方法首先對輸入圖像進行結構張量計算,并對計算結果進行平滑。與不考慮圖像結構的傳統(tǒng)方法不同,本文在結構張量計算結果的基礎上得到其特征值和特征向量,用于進行方向估計和各向異性度度量,并依此構造權值方程,用于描述圖像的結構信息。最后將權值方程與邊緣保持濾波器進行結合,并作用于輸入圖像上以得到最終的藝術風格化結果。實驗表明,由于本文算法充分考慮了圖像的結構信息,因此風格化結果具有良好的視
3、覺效果。
(2)針對圖像藝術風格化的運行效率問題,本文給出了一種基于筆劃的實時圖像藝術風格化方法。該方法首先對輸入圖像進行梯度分析,依據(jù)梯度分析結果將圖像進行分層。與傳統(tǒng)選擇筆劃點的方法不同,本文在梯度分析結果的基礎上給出了一種新的筆劃點隨機選擇策略,以此來快速得到筆劃點位置。然后,根據(jù)所設定的參數(shù)得到筆劃模型,并在筆劃點處依據(jù)筆劃模型進行風格化繪制,最終得到風格化結果。由于本文算法具有高度并行性,因此可在GPU上進行實現(xiàn)
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