氣體分餾裝置的在線自適應(yīng)調(diào)優(yōu)技術(shù).pdf

1、該文的研究內(nèi)容,屬于技術(shù)層次優(yōu)化方面的問題著重于不需要提供改建或擴建設(shè)備的一類問題,主要是利用原有設(shè)備,充分挖掘潛力,達(dá)到增加產(chǎn)量、提高質(zhì)量、降低成本的目的.該文首先綜合目前化工過程優(yōu)化方面的科研成果,對化工過程多層優(yōu)化框架的特點進行了簡要的概括,同時對操作優(yōu)化過程進行了詳細(xì)的論述.該文以某廠氣體分離(餾)裝置為對象,對其操作條件優(yōu)化進行了研究.主要作了以下幾方面的工作:(1)針對該廠氣體分離裝置的運行狀況,進行了深入細(xì)致的分析,確定了

2、主要的可控自變量集、因變量集和需要優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)的組織.(2)對于生產(chǎn)裝置的操作優(yōu)化的技術(shù)核心之一,有關(guān)裝置數(shù)學(xué)模型的建立,分別用現(xiàn)場采集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和工藝機理模型計算兩種途徑建立了關(guān)連氣體分離裝置各自變量和因變量的數(shù)學(xué)模型.(3)用現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計分析時,系統(tǒng)化地試探了變篩選、數(shù)據(jù)篩選,和模型優(yōu)化等各種方法,確定了適合于所研究裝置實際情況的一套統(tǒng)計分析方法步驟.(4)為了便于實時使用復(fù)雜的機理模型,研究了將機理模型的輸入和輸出

3、映射到非線性網(wǎng)絡(luò)的方法,建造了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.(5)考慮到以多元多項式構(gòu)造的非線性統(tǒng)計模型存在著一些不足之處,研究了用現(xiàn)場統(tǒng)計數(shù)據(jù)直接建造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法.(6)針對裝置不同的數(shù)學(xué)模型我們分別采用線性規(guī)劃、復(fù)合形調(diào)優(yōu)法、遺傳算法作為優(yōu)化方法,又對復(fù)合形調(diào)優(yōu)法、遺傳算法進行了相應(yīng)的改進得到了相應(yīng)的計算結(jié)果.(7)引入專家系統(tǒng)的概念,利用專家系統(tǒng)的規(guī)則庫協(xié)調(diào)上述模型之間的關(guān)系以及在調(diào)優(yōu)過程中出現(xiàn)的各種問題.(8)以該廠氣體分離裝置為對象,對