頭戶圖像視頻的自動(dòng)分割.pdf

1、分割是計(jì)算機(jī)視覺的基本研究問題，也是近幾年來比較熱的研究方向之一。分割是指從圖像或視頻序列中提取出感興趣的前景物體。隨著計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展，涌現(xiàn)了大量的圖像和視頻分割算法。這些算法可分為交互式分割和自動(dòng)分割兩類。近幾年，交互式分割研究已經(jīng)有了很大的發(fā)展和提高；然而，由于分割本身的二義性，對于完全自動(dòng)分割仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)性任務(wù)。
　　 對于復(fù)雜場景的分割，無需任何用戶交互的自動(dòng)分割是極其困難的。因此，大部分分割算法都基于用戶交互。然而

2、，自動(dòng)分割算法在某些特定的領(lǐng)域有著非常重要的應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)會(huì)議，視頻聊天、手機(jī)攝像等嵌入式設(shè)備的應(yīng)用。本文將研究與頭肩圖像、視頻相關(guān)的自動(dòng)分割。主要包括以下四個(gè)方面內(nèi)容：
　　 1)對分割算法現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行了全面的概括和總結(jié)，對最近比較熱的視頻圖像分割算法進(jìn)行了討論和評估，對這些算法的優(yōu)點(diǎn)和局限進(jìn)行了整理和歸納。
　　 2)介紹了一種正面頭肩圖像的自動(dòng)分割算法，該算法主要聯(lián)合邊緣特征和形狀先驗(yàn)?zāi)Ｐ妥詣?dòng)提取頭肩前景輪廓，

3、本文算法有以下兩個(gè)方面的優(yōu)勢：一、通過最短代價(jià)路徑分割(CPS)算法提取初始的前景輪廓；二、在初始分割的基礎(chǔ)上，構(gòu)建一個(gè)靈活的先驗(yàn)形狀模型，提取最終的前景目標(biāo)圖像。通過大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明了該算法有效性和實(shí)用性。與先前的相關(guān)算法相比，本文算法對于復(fù)雜的頭肩圖像分割更加魯棒。
　　 3)在圖像分割的基礎(chǔ)上提出了一種自動(dòng)的頭肩視頻分割算法。該算法能夠自動(dòng)初始化，當(dāng)視頻序列中場景發(fā)生突變時(shí)，能自動(dòng)檢測并重新恢復(fù)。視頻分割算法是基于運(yùn)動(dòng)