基于用戶認(rèn)知的電子商務(wù)網(wǎng)站知識(shí)推薦服務(wù)接受模型研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，推薦服務(wù)越來(lái)越成為未來(lái)網(wǎng)絡(luò)精細(xì)服務(wù)的重要內(nèi)容。但據(jù)課題組前期調(diào)查，有平均近25％的用戶對(duì)推薦服務(wù)持消極態(tài)度。而決定用戶是否接受推薦服務(wù)的關(guān)鍵因素則是推薦內(nèi)容是否滿足用戶需求。目前用戶對(duì)推薦的需求主要有兩大缺口:①解決用戶信息迷航的個(gè)性化推薦服務(wù)，這是目前學(xué)術(shù)界研究的焦點(diǎn);②解決用戶購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)知識(shí)不足的在線購(gòu)買(mǎi)決策輔助服務(wù)——知識(shí)推薦服務(wù)。本研究主要研究后者。
　　 隨著數(shù)碼產(chǎn)品、高科技產(chǎn)品日益滲透我們的日

2、常生活，消費(fèi)者普遍缺乏商品參數(shù)屬性相關(guān)專業(yè)知識(shí)，導(dǎo)致購(gòu)買(mǎi)決策困惑問(wèn)題日益凸顯，用戶期待一種更為人性化的可以在線輔助決策的知識(shí)推薦服務(wù)，但目前電子商務(wù)網(wǎng)站提供的知識(shí)推薦服務(wù)（產(chǎn)品“對(duì)比”）功能非常簡(jiǎn)單，用戶的認(rèn)知負(fù)荷大，用戶的接受程度較低。
　　 基于此，本論文延續(xù)課題團(tuán)隊(duì)前期研究成果，選取知識(shí)推薦服務(wù)為對(duì)象，來(lái)研究電子商務(wù)網(wǎng)站推薦服務(wù)用戶接受問(wèn)題，同時(shí)依據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研以及實(shí)驗(yàn)體驗(yàn)構(gòu)建了知識(shí)推薦服務(wù)接受影響因素模型，采用SP