高速公路路面破損自動識別與智能評價.pdf

1、交通運輸業(yè)是我國社會經濟發(fā)展的基礎產業(yè)，是推動我國經濟發(fā)展和社會進步的強大動力。上世紀80年代，高速公路在我國實現(xiàn)了零的突破，并很快進入了高速建設階段。在過去的11年間，我國高速公路從1992年的652公里增加到2003年的近3萬公里。到2009年底，中國的高速公路通車里程已達到了6.5萬公里，通車總里程已僅次于美國，名列世界第二位。隨著經濟社會的發(fā)展，人們對道路養(yǎng)護提出了科學養(yǎng)護、從矯正性養(yǎng)護過渡到預防性養(yǎng)護的新需求。因而，快速、準確

2、、無需人工干預的調查路面病害數(shù)據，客觀準確的評價道路的使用性能，成為了人們亟待解決的問題。
　　 本文從路面圖像預處理、路面圖像分割、路面性能評價和公路管理系統(tǒng)四方面展開研究。首先分析了路面破損圖像噪聲產生的根源，并對噪聲進行了分類。指出路面破損圖像的噪聲主要分為脈沖噪聲和高斯噪聲兩類。進而，在圖像噪聲檢測的基礎上，對傳統(tǒng)的噪聲濾除方法進行了改進，即利用噪聲檢測理論對路面破損圖像進行自適應預處理。該方法在有效濾除噪聲的同時，又很

3、好的保持了路面圖像的邊緣細節(jié)，為路面圖像后續(xù)的處理提供了基礎。
　　 在分析路面破損圖像灰度分布特征的基礎上，綜合路面破損圖像分割的一般思路，利用廣義結構元理論對路面破損圖像進行分割。該方法采用動態(tài)梯度分割閾值與灰度值分割閾值相結合的分割算法，將兩者相結合作為不同像素的分割閾值，進行路面破損圖像分割，對路面圖像背景復雜、存在陰影、光照不均、對比度不同等具有很好的適應性。最后通過計算機仿真驗證了算法的可行性。
　　 對于路