版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著“物聯(lián)網(wǎng)”、“感知中國(guó)”等概念的提出,傳感器網(wǎng)絡(luò)在多個(gè)領(lǐng)域的廣闊前景又一次被強(qiáng)調(diào)和提升。傳感器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的檢測(cè)融合技術(shù)研究更符合實(shí)際應(yīng)用的需求,但同時(shí)也面臨著諸多新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
節(jié)能問(wèn)題是傳感器網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)融合算法要考慮的首要問(wèn)題。其次是傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信帶寬非常有限,一般只有一百比特每秒。第三由于傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)生存環(huán)境通常比較惡劣,受到信道帶寬及信道衰落等因素的影響,無(wú)線(xiàn)信道通常為非理想的傳輸信道。
基
2、于多傳感器被動(dòng)純方位角的多目標(biāo)跟蹤方式隱蔽性好,安全性高,是現(xiàn)代跟蹤防御系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。它包含了很多方面,現(xiàn)有的研究大都針對(duì)單個(gè)或若干功能的組合,而對(duì)于包含全部功能的純方位多目標(biāo)多傳感器關(guān)聯(lián)跟蹤方法的研究還并不多,尤其是具有實(shí)際應(yīng)用性能和價(jià)值的跟蹤研究更少。
為此,本文開(kāi)展了如下研究工作:
(1)提出了一種傳感器網(wǎng)絡(luò)的混合式檢測(cè)方法。與集中式檢測(cè)方法相比,該方法能大大減小能量消耗;與分布式檢測(cè)方法相比
3、,該方法可以提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
(2)在將任意傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)表示成矩陣形式的基礎(chǔ)上,建立信道不可靠時(shí)情況下傳感器網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)分布式檢測(cè)方法。并比較了不同的信道參數(shù)條件下該方法的檢測(cè)性能。
(3)針對(duì)多傳感器平臺(tái)條件下的純方位角系統(tǒng)的多目標(biāo)跟蹤。綜合應(yīng)用JPDA算法解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問(wèn)題,UKF解決非線(xiàn)性濾波問(wèn)題,直觀(guān)法解決航跡起始問(wèn)題,滑窗法動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的個(gè)數(shù)的變化情況等內(nèi)容。研究工作克服了JPDA只能用于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究.pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的定位和跟蹤算法研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位與跟蹤算法研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中定位與跟蹤算法的研究.pdf
- 基于粒子濾波算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤研究.pdf
- 基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于RSSI的井下環(huán)境無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)跟蹤算法研究.pdf
- 傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 面向目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的傳感器管理算法研究.pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的算法研究.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)跟蹤算法的研究與改進(jìn).pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛檢測(cè)算法.pdf
- 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)點(diǎn)協(xié)作的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子濾波的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 多傳感器跟蹤算法研究.pdf
- 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤算法PDCTA.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論