遠程智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)綜合評判模型的設(shè)計.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)為主的信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用，為遠程教育的開展提供了前所未有的強大技術(shù)支持手段?；诨ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)的遠程教育具有動態(tài)開放性、共享性、交互性，學(xué)習(xí)資源的多樣性、豐富性以及資源檢索的便捷性，學(xué)習(xí)方式的靈活、多樣化等諸多特性，能夠為實現(xiàn)遠程教育的多種教學(xué)模式提供支撐。目前，國內(nèi)外已經(jīng)研究開發(fā)了多種不同用途的遠程教學(xué)支撐系統(tǒng)，但是，大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)還存在著諸多問題，比如課程堆砌化、資源混雜化、缺少敏感的響應(yīng)與反饋系統(tǒng)、系統(tǒng)的測

2、試和評價功能不強、系統(tǒng)的交互性不強和系統(tǒng)的智能性較低等問題。 針對以上不足，本論文對如何實現(xiàn)遠程智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的綜合評價模型進行了初步研究、探討，通過動態(tài)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)動作、學(xué)習(xí)方式、知識理解情況、學(xué)習(xí)時間、考試情況等諸多因素，經(jīng)過綜合評價模型的分析、推理，快速獲得學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)效果等反饋結(jié)果，為滿足個性化學(xué)習(xí)、動態(tài)形成最適合該學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容提供依據(jù)。 論文的綜合評價模型采用以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的模糊推理技術(shù)