基于輻射與空間信息的遙感圖像檢索.pdf

1、遙感技術(shù)提供了全球信息化建設(shè)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。目前，隨著遙感技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的飛速發(fā)展，可獲取的遙感圖像數(shù)據(jù)呈指數(shù)級迅速增長，為遙感的應(yīng)用帶來了極大的便利。然而，人們對于遙感圖像的有效組織、管理、查詢和檢索的程度卻相對落后，這己經(jīng)成為當(dāng)前將遙感圖像信息應(yīng)用到實(shí)際的瓶頸。因此，對圖像數(shù)據(jù)檢索技術(shù)的研究不但具有很高的理論研究價(jià)值，更具有廣泛的實(shí)際應(yīng)用前景。
　　本文針對遙感圖像多光譜，海量性，多傳感器，多角度，多空

2、間分辨率等特點(diǎn)，提出了基于輻射信息和空間信息結(jié)合進(jìn)行檢索的方法，有效地提高了檢索的效率。本文主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）針對多光譜、高光譜遙感圖像以及多極化SAR圖像波段多的特點(diǎn)，提出基于K-L變換的檢索方法。即首先將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行K-L變換，采用前幾個(gè)主成分對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，從而提高了檢索的效率。
　　（2）采用分塊的方法在檢索中引入空間信息。分別采用矩形分塊和環(huán)形分塊方法將圖像分塊，提取圖像子塊的輻射特征用

3、于檢索，并通過實(shí)驗(yàn)說明矩形分塊方法對圖像旋轉(zhuǎn)敏感，而環(huán)形分塊方法對圖像的旋轉(zhuǎn)具有不變性。
　?。?）采用提取顯著點(diǎn)的方法在檢索中引入空間信息。圖像分塊方法無法解決圖像平移的問題，而基于顯著點(diǎn)的檢索對圖像的旋轉(zhuǎn)具有不變性，同時(shí)也對圖像的平移具有不變性。本文采用了Harris和SIFT兩種顯著點(diǎn)提取算子提取顯著點(diǎn)用于檢索，取得了理想的效果。
　　（4）文章中通過實(shí)驗(yàn)，對比了圖像的直方圖和顏色矩特征用在檢索中的效果，選用直方圖法統(tǒng)