基于空間關(guān)系的遙感影像多目標(biāo)檢索方法研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、智慧地球等概念的提出，遙感影像在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。然而，由于遙感影像內(nèi)容復(fù)雜豐富的特點(diǎn)，從遙感影像數(shù)據(jù)中快速獲取感興趣信息是一個公認(rèn)的難題。基于內(nèi)容的圖像檢索為遙感影像的檢索提供了很好地解決方案，它通過分析圖像的內(nèi)容（包括顏色、紋理、形狀、對象及空間關(guān)系、上下文及語義等）實(shí)現(xiàn)圖像檢索。
　　 空間探測技術(shù)和通信技術(shù)的發(fā)展使得目前可獲取的高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)每天都在以驚人的速度增長，對象及空間關(guān)系

2、級別的檢索和對于高分辨率遙感影像復(fù)雜目標(biāo)的識別具有非常重要的意義。
　　 本文首先研究了遙感影像的檢索涉及的關(guān)鍵技術(shù)，包括遙感影像數(shù)據(jù)的組織和管理方法、影像特征的提取和表達(dá)、特征向量相似性度量方法和檢索性能評價標(biāo)準(zhǔn)等。
　　 然后對空間關(guān)系的分類和表達(dá)做了深入的研究，介紹了多種空間關(guān)系的表達(dá)模型，包括空間關(guān)系的點(diǎn)集拓?fù)浔磉_(dá)、投影間隔表達(dá)、方向關(guān)系的表達(dá)和力直方圖等。接下來重點(diǎn)研究了基于空間關(guān)系的遙感影像檢索方法，包括基于

3、遙感影像紋理分割和投影間隔空間關(guān)系的檢索方法、基于力直方圖的尺度旋轉(zhuǎn)不變多目標(biāo)空間方位關(guān)系的遙感影像檢索方法以及融合紋理和空間關(guān)系的遙感影像檢索方法等，通過實(shí)驗(yàn)效果以及檢索性能定量分析證實(shí)了本文檢索方法的可行性。最后探討了遙感影像檢索原型系統(tǒng)的架構(gòu)及功能模塊設(shè)計。研究結(jié)果表明利用空間關(guān)系特征在實(shí)現(xiàn)遙感影像檢索方面具有較高的檢索性能；融合空間關(guān)系和其它特征一同檢索的實(shí)驗(yàn)，能有效地彌補(bǔ)單一利用空間關(guān)系檢索的不足，取得更好的檢索效果。本文的研