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文檔簡介
1、銅板帶加工行業(yè)屬于資金、技術密集性產(chǎn)業(yè)。固定資產(chǎn)投入高、流動資金占用多、生產(chǎn)過程中原料費和設備折舊費占較大的比重。一種有效的生產(chǎn)調(diào)度方法可以實現(xiàn)企業(yè)資源的合理利用、降低企業(yè)的生產(chǎn)成本。生產(chǎn)調(diào)度建模和模型優(yōu)化是生產(chǎn)調(diào)度研究的兩個重要組成部分,生產(chǎn)調(diào)度建模的作用是借助抽象化模型語言準確描述生產(chǎn)調(diào)度行為特征及變化規(guī)律,模型優(yōu)化則是解決或改善模型中所涉及問題的過程。
本文通過對面向?qū)ο蠛蚉etri網(wǎng)建模原理和方法進行研究,結(jié)合銅板
2、帶生產(chǎn)加工特點,給出了利用OOHOPN建立面向MES銅板帶生產(chǎn)過程模型的方法。本文根據(jù)OOHOPN建模思想,采用自底向上的建模方式,首先對各個生產(chǎn)階段類進行建模,各階段類模型再通過消息傳遞聯(lián)接成銅板帶生產(chǎn)過程的總體OOHOPN模型。通過對OOHOPN模型的分析,本文采用多目標判斷方法,建立表示評價方案對決策目標影響程度的銅板帶生產(chǎn)調(diào)度數(shù)學模型,該模型可以實現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度多項性能指標的協(xié)調(diào)增長,符合現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)要求。面向MES的銅板帶生產(chǎn)調(diào)度
3、模型中調(diào)度規(guī)則的選擇是模型優(yōu)化解決的主要問題,為了解決多方案選擇問題,本文在分析遺傳算法和模擬退火算法理論的基礎上,采用遺傳模擬退火算法解決面向MES的銅板帶生產(chǎn)調(diào)度規(guī)則選擇問題。在該算法中,為實現(xiàn)種群個體的多樣性,遺傳算法的交叉和變異操作完成之后,利用模擬退火算法思想對被淘汰個體進行第二次篩選,該方法既可以克服遺傳算法早熟、收斂性難以控制又可以解決模擬退火算法收斂速度慢的問題。
在銅板帶生產(chǎn)調(diào)度模型和優(yōu)化算法研究的基礎上
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