面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谕恋卣{(diào)查中的可行性研究.pdf

1、國(guó)土資源調(diào)查是國(guó)家一項(xiàng)基礎(chǔ)性、公益性、戰(zhàn)略性的綜合調(diào)查評(píng)價(jià)工程。要加強(qiáng)土地管理，就必須首先掌握有關(guān)土地利用的各種信息，這就需要隨時(shí)保持土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)處于最新的狀態(tài)。因此，如何結(jié)合新技術(shù)和新方法實(shí)現(xiàn)土地利用現(xiàn)狀信息的提取，是國(guó)土資源管理有待解決的問題。 遙感技術(shù)的發(fā)展，使我們能夠獲得極其豐富的信息，尤其是近年來(lái)高分辨率遙感圖像的出現(xiàn)更擴(kuò)大了對(duì)自然界觀察的視野。但是面臨的挑戰(zhàn)是如何處理和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，使之能轉(zhuǎn)換為急需被應(yīng)用的信息。S

2、POT-5和QuikBird等高分辨遙感圖像表現(xiàn)出地物更多的信息諸如光譜、形狀、紋理以及上下文等。盡管衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分類技術(shù)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但是對(duì)于高分辨遙感圖像來(lái)說，利用單一傳統(tǒng)的分類方法不僅會(huì)導(dǎo)致分類精度降低，而且也會(huì)造成空間數(shù)據(jù)大量冗余、資源浪費(fèi)。 近年來(lái)廣受關(guān)注的面向?qū)ο蟮倪b感分類思想，不僅將光譜信息作為分類依據(jù)，同時(shí)還將空間結(jié)構(gòu)和紋理信息，甚至包括遙感工作者的目視判讀經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)一并作為分類依據(jù)，改“象素”基本單元為光譜和

3、紋理特征相似的“均質(zhì)對(duì)象”為分類基本單元，大幅度提高了高分辨率遙感自動(dòng)分類精度與效率。 本文將面向?qū)ο蟮姆诸愃枷肱c技術(shù)引入土地利用現(xiàn)狀信息獲取領(lǐng)域，通過多尺度影像分割、類層次結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義結(jié)構(gòu)創(chuàng)建、分類規(guī)則引用等，實(shí)現(xiàn)土地利用現(xiàn)狀信息獲取。 本研究以張家界市武陵源區(qū)和石門縣子良鄉(xiāng)為例，采用2.5米空間分辨率的SPOTS融合影像，采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，自?dòng)提取土地利用類型，用于土地利用數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。結(jié)果表明采用面向?qū)ο蟮姆诸惙?/p>