基于動態(tài)基的三維表面紋理分類及光照方向判斷.pdf

1、紋理分類是模式識別領域中的一個重要的分支，它的目的是識別出具有不同紋理特征的物體的各種表現形式。紋理分類在計算機視覺、圖像處理及計算機圖形學領域和工程技術方面有著非常廣泛的應用背景。目前三維表面紋理分類技術的研究是圖像處理領域的前沿方向，有著廣闊的研究前景。三維表面紋理的數據采集、分析、分類已成為紋理分析領域新興的熱點之一。 一般來說，在分類之前要有一些關于紋理圖像的先驗知識。通過這些先驗知識，建立起一個分析模型，從而找到某種具

2、體有效的分類方法，以獲得更高的分類識別率。其中主要工作涉及到三個部分：紋理模型的建立、特征參數的提取與選擇和分類器的設計。 本文的研究目的在于通過多類紋理的訓練集，判斷出一幅未知紋理圖像的類別，并且根據同類紋理光照方向的訓練集，進一步判斷出此紋理的光照方向。本文首先介紹了模式識別領域中特征提取和分類的幾種方法和相關背景研究，進而展開對三維表面紋理的分類和光照方向研究。針對小波包分解法提取出的特征能夠準確的體現三維表面紋理的特性，

3、本文實現了兩種三維表面紋理分類的算法，分別為基于SVM和Adaboost的兩種分類器。在得知某種紋理類別之后，本文采用了一種新的方向特征提取方法：改進的動態(tài)基(ActiveBasis)特征。由于動態(tài)基方法可以很好提取圖像的方向特征，所以每個基的直方圖信息就可以作為每個光照角度的訓練特征?；趧討B(tài)基的建模方法，本文實現了一種新的判斷光照的算法，并進行了大量的實驗。實驗結果證明本文提出的三維表面紋理分類和光照方向判斷算法是行之有效的，并為今