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文檔簡介
1、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化后,社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)就是軟件的運(yùn)轉(zhuǎn);社會(huì)的歷史就是數(shù)據(jù)的歷史。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是研究信息社會(huì)發(fā)展歷史、推動(dòng)信息社會(huì)更好運(yùn)轉(zhuǎn)的重要技術(shù)保證。為了應(yīng)對(duì)“信息泛濫”日益加劇的現(xiàn)狀,利用群體智能算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)新興研究方向。蟻群算法研究是受社會(huì)性昆蟲螞蟻行為的啟發(fā),對(duì)其行為進(jìn)行模擬而產(chǎn)生的一系列尋優(yōu)問題的新思路。蟻群中的群體是指“一組相互之間可以進(jìn)行直接通信或者間接通信(通過改變局部環(huán)境),并且能夠合
2、作進(jìn)行分布問題求解的主體”。蟻群智能具有協(xié)作性、快速性、可靠性、分布性等優(yōu)點(diǎn),因此在沒有集中控制且不提供全局模型的前提下,在尋找復(fù)雜的大規(guī)模分布式問題的解決方案中有著比其它算法更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。本文的主要研究工作在于:1.研究分析數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應(yīng)用現(xiàn)狀,探求并論證蟻群算法在數(shù)據(jù)挖掘中實(shí)現(xiàn)的可行性及意義,并進(jìn)一步分析蟻群算法的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,為論文研究確立方向和意義。2.研究分析蟻群算法的基本理論方法和其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用模型
3、,為本文中算法的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)提供理論依據(jù)。3.結(jié)合學(xué)生成績系統(tǒng)的研究對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘中的預(yù)處理工作進(jìn)行分析,研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清理、集成、變換和約簡。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討屬性的選擇、降維和屬性加權(quán)方法,以保證數(shù)據(jù)挖掘的效果。 4.對(duì)平陽職業(yè)教育中心的學(xué)生成績系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,結(jié)合挖掘目標(biāo)創(chuàng)建學(xué)生成績管理數(shù)據(jù)庫,根據(jù)客戶的需求建立挖掘空間,為蟻群算法的實(shí)際應(yīng)用提供平臺(tái)。在此平臺(tái)上應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘蟻群算法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖
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