基于雙核復(fù)合的核分類算法研究.pdf

1、隨著支撐向量機(jī)的成功應(yīng)用，古老的核方法作為其重要組成部分，重新引起了眾多研究者的重視，并廣泛地應(yīng)用于模式識(shí)別，圖像處理，機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域。隨著核方法研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)，使用了單一且固定核函數(shù)的傳統(tǒng)核分類算法不能有效地適應(yīng)復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)集合，從而導(dǎo)致分類效果欠佳。 針對傳統(tǒng)核分類算法使用單一且固定核函數(shù)的不足，本文提出了一種基于雙核最優(yōu)復(fù)合的核分類算法(Optimal Double-Kernel Combination met

2、hod ODKC)。ODKC算法復(fù)合了兩個(gè)基本核函數(shù)，這樣可以綜合不同核的特性，很好的適應(yīng)復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)集合，提高分類準(zhǔn)確率。 具體工作如下： (1)為了尋求核函數(shù)的最優(yōu)復(fù)合，設(shè)計(jì)了一種準(zhǔn)則函數(shù)。該準(zhǔn)則函數(shù)的最優(yōu)化問題可以方便的轉(zhuǎn)化為一個(gè)廣義特征值問題，從而使算法具備了非迭代和低復(fù)雜度的特性。 (2)本文利用雙核復(fù)合的方法構(gòu)造了用于分類任務(wù)的目標(biāo)核函數(shù)。首先，利用兩個(gè)基本核函數(shù)，將相同的輸入數(shù)據(jù)集分別映射到兩個(gè)不