基于核的跟蹤算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺是機(jī)器視覺與人工智能領(lǐng)域中熱門的研究課題。視頻中的目標(biāo)跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中重要的研究熱點(diǎn)問題之一，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)。視頻中的目標(biāo)跟蹤在醫(yī)療、視頻監(jiān)控、人機(jī)交互等領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。在眾多的跟蹤算法中，基于核的跟蹤算法由于其理論上的嚴(yán)謹(jǐn)性，運(yùn)算中的簡(jiǎn)單性、實(shí)時(shí)性，跟蹤過程中的準(zhǔn)確性得到了廣泛的應(yīng)用。
　　本文的第一章概述了視頻中目標(biāo)跟蹤算法的研究背景和跟蹤算法。第二章主要研究基于核的跟蹤算法，該算法首先對(duì)

2、目標(biāo)和候選目標(biāo)對(duì)于顏色特征進(jìn)行核概率密度估計(jì)，計(jì)算其顏色直方圖，然后根據(jù)相似度函數(shù)計(jì)算它們的相似度，求出相似度最大的候選模型，并將它定位為當(dāng)前視頻幀中跟蹤的目標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)仿真得出該方法在跟蹤過程中表現(xiàn)了良好的性能，但是當(dāng)跟蹤的目標(biāo)進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)或者目標(biāo)模型與背景顏色相近的時(shí)候，跟蹤性能就會(huì)下降。
　　第三章為了改進(jìn)傳統(tǒng)的核跟蹤算法在目標(biāo)特征表示上的單一性，給出了基于顏色紋理聯(lián)合直方圖的核跟蹤算法。該算法在目標(biāo)的表示上增加了目標(biāo)的紋