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文檔簡介
1、本文研究的主要內(nèi)容是織機系統(tǒng)的張力控制策略。目前,國內(nèi)大多數(shù)織機的經(jīng)紗張辦控制是采用機械控制或傳統(tǒng)PID控制,其效果不太理想,導(dǎo)致紡織品產(chǎn)量低、質(zhì)量差。合理的張力控制方法將減小張力的波動,使經(jīng)紗承受的張力平穩(wěn),從而避免開車痕等。因此,開發(fā)高精度的張力控制系統(tǒng)是提升織機檔次的關(guān)鍵所在。 本文中分析與研究了織機的工作原理,影響張力波動的各個因素,織機經(jīng)紗張力的特性,并利用Matlab辨識工具箱建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。在PID控制的基礎(chǔ)上
2、,進一步研究了幾種改進型PID控制,在實際應(yīng)用中,取得了不錯的效果。 傳統(tǒng)PID控制雖然由于其算法簡單、魯棒性好和可靠性高,依賴于受控對象的數(shù)學(xué)模型。針對織機控制中存在的控制問題,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略來達到更好的控制效果。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠逼近任意非線性系統(tǒng)的優(yōu)點,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PID控制相結(jié)合,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制方法。還使用matlab對基于卡爾曼濾波器的RBF徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制進行了仿真。仿真實驗結(jié)果表明
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