計算智能方法在企業(yè)預警中的應用研究.pdf

1、企業(yè)預警系統(tǒng)是現(xiàn)代管理的一種新的模式，它的最終的目是確保企業(yè)處在安全經(jīng)營之中，因此它的研究結(jié)果將直接關(guān)系到對企業(yè)運行狀況的正確認識和判斷。傳統(tǒng)的方法往往取決于專家經(jīng)驗和簡單的模型，無法滿足實際企業(yè)預警的客觀需求。 隨著數(shù)學統(tǒng)計理論的發(fā)展，近年來人們開始使用計算智能方法解決這一難題。在經(jīng)濟預警指標體系的基礎上，依據(jù)指標設計原則，采用神經(jīng)網(wǎng)絡、粗糙集理論、支持向量機等一系列計算智能方法對現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，通過建立對應的數(shù)學模型

2、來擬合比較復雜的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，已經(jīng)取得了良好的效果。 本文從企業(yè)預警的原理入手，第二章介紹了計算智能方法的理論基礎，講述了幾種重要的神經(jīng)網(wǎng)絡，又引申出粗糙集理論和支持向量機的基本理論；第三章介紹了企業(yè)預警管理分析的基本思路和預警指標體系的建立；然后講述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡預警方法，介紹了RBF網(wǎng)絡，BP神經(jīng)網(wǎng)絡，支持向量機在企業(yè)預警中的應用，并分別對各個網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)做了實驗分析；第五章在前面的基礎上講述了計算智能方法在企業(yè)預警中的對比研究，介