基于粗糙集的智能控制技術(shù)在電力傳動中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文首先介紹了研究電力傳動控制系統(tǒng)的意義,分析了智能控制的發(fā)展現(xiàn)狀,提出基于粗糙集的智能控制技術(shù)應(yīng)用于電力傳動系統(tǒng).粗糙集是一門新興的軟計算方法,本文深入分析了其思想精髓、特點(diǎn),簡要介紹了它與模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化算法等軟計算方法的融合,并綜述了粗糙集在智能控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀.屬性約簡是粗糙集理論中的一個核心部分,人們己經(jīng)提出了若干種屬性約簡算法,本文在分析前人成果的基礎(chǔ)之上,給出信息量的新的定義,并在此基礎(chǔ)上提出一種新的以相對核為屬性

2、約簡的起點(diǎn)、以屬性重要性為啟發(fā)式信息的屬性約簡算法,減少了約簡過程中的搜索時間和空間.由于粗糙集理論方法分析的是有限維的離散化數(shù)據(jù)表,因此在利用粗糙集理論進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行離散歸一化.對于一個包含大量連續(xù)屬性值的原始數(shù)據(jù)庫,如何根據(jù)需要合理對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理應(yīng)該是粗糙集理論中值得注意的一個問題.針對這一點(diǎn),應(yīng)用思維進(jìn)化算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn),提出了考慮全部條件屬性值的全局離散化方法,搜索離散歸一化合理分割點(diǎn)的位置.從而避免了對

3、單一條件屬性進(jìn)行局部離散化所產(chǎn)生的不合理的離散分割點(diǎn),進(jìn)而避免產(chǎn)生不一致性規(guī)則.利用本文提出的算法對具有非線性特性的電力傳動模型燃煤鍋爐輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,并進(jìn)行了模糊建模.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法簡單易行.本文將這種方法應(yīng)用到晶閘管雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng),提出綜合RS數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,思維進(jìn)化算法模擬生物進(jìn)化進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)的能力,與模糊邏輯控制相結(jié)合的智能控制策略.仿真結(jié)果表明這種控制策略可以提高某些控制品質(zhì),提取的模糊控制規(guī)則能夠反映系統(tǒng)