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文檔簡介
1、隨著Internet的快速發(fā)展,Web已經(jīng)發(fā)展成為全球的信息資源。傳統(tǒng)的搜索引擎主要是基于主題分類進行檢索,結(jié)果往往會返回大量無關(guān)的鏈接,用戶將大量時間花費在排除無關(guān)信息,在查全率和查準(zhǔn)率方面都無法滿足用戶檢索需求。這主要是由于人們對知識的有序性和結(jié)構(gòu)化要求與實際網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的無序性和非結(jié)構(gòu)化的矛盾所致。同時,用戶和網(wǎng)絡(luò)文檔對同一概念的表述形式往往會有所差異,導(dǎo)致無法搜索到有用的信息。本體技術(shù)是語義網(wǎng)技術(shù)中的一種先進的知識表示技術(shù)。
2、 本體具有良好的概念層次結(jié)構(gòu)和對邏輯推理的支持,具有通過概念之間的關(guān)系來表達概念語義的能力,為語義檢索和概念檢索提供知識基礎(chǔ),所以基于本體的信息檢索也日益成為一個重要的研究課題。本文首先介紹了本體和語義Web的相關(guān)概念和理論,論述了傳統(tǒng)搜索引擎面臨的問題及其發(fā)展趨勢。接著針對上述問題,本文深入研究了MM分詞算法,在其基礎(chǔ)上做了適當(dāng)?shù)母倪M;引入了基于領(lǐng)域知識的概念相似度和相關(guān)度的計算。隨后對使用本體表示和處理語義信息中的幾個關(guān)鍵問題進行研
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