基于本體的圖書搜索系統(tǒng).pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的背景下，PB級海量數(shù)據(jù)的檢索已經(jīng)成為研究的熱點，而圖書檢索作為檢索的一個分支也備受關(guān)注。傳統(tǒng)的圖書檢索系統(tǒng)雖然在一定程度上解決了用戶對圖書信息的檢索需求。但是這種傳統(tǒng)的圖書檢索系統(tǒng)多是基于書名、作者、出版社等關(guān)鍵詞的檢索，無法對數(shù)據(jù)和查詢需求有精準的理解，導(dǎo)致經(jīng)常返回大量的冗余信息。如何讓機器正確地理解用戶的查詢意圖，提供更準確的查詢結(jié)果，則成為信息檢索領(lǐng)域重要的研究重點。因此本文利用本體技術(shù)對圖書的精確檢索提供一種解決

2、方案，并通過構(gòu)建基于本體的圖書檢索系統(tǒng)驗證本文提出的方法是行之有效的。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)構(gòu)建大規(guī)模中文圖書本體知識庫:本文通過抽取多個中文圖書站點、涉及多個領(lǐng)域、數(shù)以百萬冊書籍的圖書信息構(gòu)建了中文圖書本體知識庫。
　　(2)實現(xiàn)了異構(gòu)圖書本體數(shù)據(jù)的集成:本文在構(gòu)建圖書本體知識庫時，結(jié)合數(shù)據(jù)屬性完成實例層的匹配，同時利用機器學(xué)習(xí)算法和啟發(fā)式算法完成模式層的匹配，最終實現(xiàn)異構(gòu)圖書本體數(shù)據(jù)的集成。