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文檔簡介
1、多智能主體系統(tǒng)(Multi-Agent Systems)是計算機科學(xué)中比較新的一個分支，是分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence)的重點研究方向之一。多Agent任務(wù)分配是多Agent研究中的一個重要分支，多Agent協(xié)作經(jīng)常涉及任務(wù)分配問題，特別是在當(dāng)多Agent面臨多任務(wù)分配時，會使任務(wù)分配問題大為復(fù)雜。 粒計算是人工智能領(lǐng)域中的一個新的研究熱點，作為一種新的信息和知識處理方法
2、近年來被越來越多的研究者在不同領(lǐng)域中得到應(yīng)用。針對多Agent任務(wù)分配問題，本文運用有關(guān)粒計算的相關(guān)理論，運用有關(guān)信息?；母拍?，提出了一種將具體任務(wù)?；姆椒?。該方法將具體任務(wù)?；癁槿舾蓚€原子任務(wù)粒空間，提出了一種基于粒計算的多Agent任務(wù)模型。并在此模型的基礎(chǔ)上，對遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)和初始群體的設(shè)計進行優(yōu)化，提出了一個基于粒計算的改進的多Agent任務(wù)分配算法，并將改進后的遺傳算法對多Agent系統(tǒng)進行任務(wù)分配的求解。
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