基于EPC的物聯(lián)網(wǎng)射頻識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT ）的發(fā)展已成為國(guó)內(nèi)外IT 領(lǐng)域和社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)之一?；贓PC的物聯(lián)網(wǎng)是一種在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，集成了射頻識(shí)別（Radio FrequencyIndentification，RFID ）技術(shù)、無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的新興的下一代網(wǎng)絡(luò)，具有廣泛的應(yīng)用前景和很高的研究?jī)r(jià)值。在EPC 物聯(lián)網(wǎng)中，根據(jù)EPC global 組織提出的標(biāo)準(zhǔn)為每個(gè)物品分配一個(gè)唯一的產(chǎn)品電子碼（Electron

2、ic Product Code，EPC ），作為物品在EPC 物聯(lián)網(wǎng)中的身份識(shí)別代碼，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)物物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。而射頻識(shí)別技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，當(dāng)然也成為了當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)研究對(duì)象。
　　 本文在討論EPC 物聯(lián)網(wǎng)和射頻識(shí)別子系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重研究了射頻識(shí)別技術(shù)在基于EPC的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的標(biāo)簽反沖突算法。本文深入分析了目前存在的標(biāo)簽反沖突算法的特性以及它們的不足之處，在動(dòng)態(tài)幀時(shí)隙SR 算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合

3、最優(yōu)識(shí)別策略理論，提出了一種改進(jìn)算法ISR。ISR 算法采用優(yōu)化Q 值和Qfp值算法的方法動(dòng)態(tài)調(diào)整閱讀器幀長(zhǎng)度，進(jìn)而調(diào)整通信中的時(shí)隙數(shù)，閱讀器根據(jù)一個(gè)時(shí)隙的系統(tǒng)狀態(tài)是否滿足幀取消規(guī)則，動(dòng)態(tài)地調(diào)整當(dāng)前幀的長(zhǎng)度，保持估算的標(biāo)簽數(shù)與實(shí)際標(biāo)簽數(shù)的變化呈線性關(guān)系。
　　 本文通過網(wǎng)絡(luò)仿真軟件OPNET模擬驗(yàn)證了ISR 算法。在標(biāo)簽數(shù)量較多的情況下，得到的系統(tǒng)效率比基于幀時(shí)隙Aloha的SR 協(xié)議提高了8%左右，從而證明ISR 算法能夠更好