人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用于計算機焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在全面分析了影響B(tài)P網(wǎng)絡學習性能的因素后,提出一種適合于控制型NN實時控制的具有高速收斂性和快速跟蹤能力的動態(tài)因子反傳(DFBP)學習算法.并采用自構(gòu)型算法,建立了基于DFBP的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于跟蹤系統(tǒng).編制了灰度變換模塊,反傳學習模塊,便于神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)造模型、選擇參數(shù)、學習訓練的用戶界面軟件.通過對DFBP算法的學習仿真表明,該改進算法大大優(yōu)于常規(guī)BP算法.學習偉真還表明,自構(gòu)型算法確定的隱節(jié)點數(shù)要優(yōu)于經(jīng)驗選取的隱節(jié)點數(shù).仿

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