將WLE應(yīng)用于早期階段的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試.pdf

1、計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試(CAT)的早期階段是指用少量項(xiàng)目進(jìn)行潛在能力水平的估計(jì)。為了得到準(zhǔn)確的CAT結(jié)果，需要從估計(jì)方法的偏差和不穩(wěn)定性兩方面考慮。一方面，希望能得到一種偏差比較小或者無偏的估計(jì)方法。Warm已經(jīng)證明加權(quán)似然估計(jì)(WLE)在三參數(shù)logistic模型中不僅可以減少極大似然估計(jì)(MLE)的偏差，而且還能減小固定測(cè)試長度下的標(biāo)準(zhǔn)誤差，是一種優(yōu)良的估計(jì)方法。本文對(duì)比極大似然估計(jì)說明加權(quán)似然估計(jì)在名義模型中也有良好的結(jié)論。通過模擬，從

2、不同方面說明加權(quán)似然估計(jì)方法的高精度性。首先，通過模擬結(jié)果可以看出加權(quán)似然估計(jì)產(chǎn)生的偏差比極大似然估計(jì)在項(xiàng)目個(gè)數(shù)是加權(quán)似然估計(jì)的4倍時(shí)產(chǎn)生的偏差還要小。其次在對(duì)比項(xiàng)目個(gè)數(shù)是三十時(shí)加權(quán)似然估計(jì)和極大似然估計(jì)兩種方法產(chǎn)生的偏差、標(biāo)準(zhǔn)誤差和均方根誤差在不同能力水平的變化情況時(shí)，發(fā)現(xiàn)加權(quán)似然估計(jì)在幾乎所有能力水平上產(chǎn)生的偏差、標(biāo)準(zhǔn)誤差和均方根誤差上都比極大似然估計(jì)產(chǎn)生的要小。最后模擬了兩種方法在不同能力水平所使用的項(xiàng)目個(gè)數(shù)。模擬結(jié)果說明加權(quán)似然

3、估計(jì)方法所使用的項(xiàng)目個(gè)數(shù)在能力水平是-1、0和1是極大似然估計(jì)方法所使用的近一半。因此，加權(quán)似然估計(jì)是比極大似然估計(jì)更優(yōu)良的一種估計(jì)方法。另一方面，項(xiàng)目選擇標(biāo)準(zhǔn)(ISC)可以減少估計(jì)的不穩(wěn)定性。文章介紹了兩個(gè)常見的ISC:FI標(biāo)準(zhǔn)和KL標(biāo)準(zhǔn)。鑒于加權(quán)似然估計(jì)方法的高精度，將這個(gè)估計(jì)方法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試中。用加權(quán)似然估計(jì)能力水平結(jié)合FI和KL標(biāo)準(zhǔn)，討論這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)不不同能力水平的變化情況。通過模擬說明這兩個(gè)項(xiàng)目選擇標(biāo)準(zhǔn)在不同的能力水平