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1、車(chē)間調(diào)度是影響制造業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素,多目標(biāo)柔性調(diào)度模型更適應(yīng)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境。然而現(xiàn)存的調(diào)度模型往往沒(méi)有考慮到作業(yè)加工工序間的銜接問(wèn)題,導(dǎo)致其優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)模型往往過(guò)于理想化,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)忽略了工件運(yùn)輸和加工準(zhǔn)備情況,數(shù)據(jù)處理相對(duì)于實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程是間斷的,得出的解難免脫離生產(chǎn)調(diào)度實(shí)際。因而在考慮工序存在銜接動(dòng)作的同時(shí)進(jìn)行多目標(biāo)調(diào)度的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
首先,介紹了課題的研究背景和意義,并通過(guò)對(duì)研究現(xiàn)狀的分析概述了目前的
2、發(fā)展趨勢(shì)。總結(jié)了車(chē)間調(diào)度問(wèn)題和多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的理論研究。通過(guò)對(duì)工序非緊密銜接作業(yè)車(chē)間的生產(chǎn)特點(diǎn)的分析,針對(duì)工序間銜接操作分別提出了基于工序和基于快速非支配排序算法的調(diào)度策略。
其次,基于對(duì)現(xiàn)有遺傳算法(NSGA-Ⅱ)的改進(jìn)給出了求解非緊密銜接工序動(dòng)態(tài)車(chē)間多目標(biāo)調(diào)度問(wèn)題的調(diào)度算法,設(shè)計(jì)了新的精英保留策略,既確保了種群分布具有多樣性,也保證了種群進(jìn)化方向更具實(shí)際意義。采用多目標(biāo)決策方法AHP從得到的Pareto解集中選出性優(yōu)的調(diào)度
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