統(tǒng)計測辨法綜合負荷建模研究.pdf

1、綜合負荷模型是決定仿真研究結(jié)果可信賴程度的關鍵因素之一。因此負荷建模是電力系統(tǒng)重要的基礎性課題。由于綜合負荷自身的隨機時變性、地域分散性、成分多樣性、嚴重非線性等特點，建立完全精確的數(shù)學模型是十分困難的工作。 正是由于負荷模型的重要性和復雜性，負荷建模正成為電力系統(tǒng)仿真分析領域的具有挑戰(zhàn)性的研究方向，引起了電力工程界與學術界的廣泛關注。論文圍繞靜態(tài)模型參數(shù)辨識和行業(yè)特性分析、建模用戶精選和變電站特性綜合、實測建模數(shù)據(jù)特征提取、神

2、經(jīng)網(wǎng)絡負荷模型及其綜合能力開展研究，主要內(nèi)容包括： 在分析傳統(tǒng)優(yōu)化算法應用于負荷模型參數(shù)辨識的主要缺陷的基礎上，提出了基于二次規(guī)劃的Lemke優(yōu)化算法的負荷靜態(tài)模型參數(shù)辨識的新方法。通過對電力負荷元件及其組合進行的靜態(tài)故障模擬，對實驗故障數(shù)據(jù)進行負荷建模和參數(shù)辨識，辨識結(jié)果證實了該方法的正確性和有效性?；诮y(tǒng)計綜合法負荷建模的基本原理，結(jié)合實際系統(tǒng)的建模實踐，提出了一套基于統(tǒng)計綜合法負荷建模的系統(tǒng)方法，通過統(tǒng)計綜合的方法從而確定

3、行業(yè)的綜合負荷冪函數(shù)特性。 基于統(tǒng)計綜合法負荷建模的基本原理，提出在統(tǒng)計綜合法負荷建模的第一個層次，即用戶特性調(diào)查階段，對于用電行業(yè)的典型用戶，在初步專家篩選的前提下進行負荷結(jié)構(gòu)特性調(diào)查，在對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析處理的基礎上，提出了基于模糊等價關系和模糊C均值算法的兩種分類方法進行行業(yè)典型用戶的精選，為準確篩選行業(yè)典型用戶從而建立各行業(yè)的綜合負荷特性提供了新的方法。通過紡織行業(yè)用戶精選為例，論證該方法的可行性和有效性。 對湖

4、南電網(wǎng)的變電站負荷特性進行了分類與綜合。其思路是在對變電站靜態(tài)負荷構(gòu)成特性參數(shù)標準化的基礎上，以此為負荷特性分類和綜合的特征向量，應用所提的兩種分類算法，對某電網(wǎng)樞紐變電站進行了聚類分析。在負荷特性調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎上，利用綜合處理的方法得出了湖南電網(wǎng)48個220kV變電站3種不同運行方式下感應電動機負荷和恒定阻抗負荷的實際比例。 根據(jù)隨機理論思想，把負荷建模的實測輸出數(shù)據(jù)看成隨機擾動電壓的響應，基于小波包的分解和重構(gòu)理論，對實測建

5、模電流信號進行3層小波包分解，用Wprcoef函數(shù)對小波分解系數(shù)進行重構(gòu)，準確提取和構(gòu)造了負荷實測擾動建模數(shù)據(jù)的能量特征向量。在特征向量歸一化的基礎上，利用減法聚類的模糊算法對特征向量進行分類處理，獲得了理想的分類結(jié)果。 提出一種基于減法聚類的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的負荷建模新方法。首先對建模樣本輸入輸出數(shù)據(jù)進行特征分析，應用減法聚類自適應的調(diào)整建模數(shù)據(jù)的聚類數(shù)和聚類中心，以確定負荷模型的模糊規(guī)則數(shù)和隸屬度函數(shù)個數(shù)。通過神經(jīng)網(wǎng)絡對推理數(shù)據(jù)