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文檔簡介
1、采用合成孔徑技術的成像雷達具有全天時、全天候和遠距離獲取高分辨圖像的工作能力,在軍事和民用領域具有廣泛的應用前景。其中,對于逆合成孔徑雷達(ISAR),高分辨成像的前提是準確估計目標運動的平動分量,通過運動補償和圖像重構來獲取高質量的雷達圖像。而在干涉合成孔徑雷達(InSAR)的三維地形重建過程中,干涉參數(shù)通常存在誤差,對高程重建精度存在不可忽視的影響,因而需要利用地面控制點(即定標器)對這些參數(shù)進行聯(lián)合校準(即定標),以提高DEM重建
2、精度。在此背景下,本文主要研究了ISAR運動補償和InSAR干涉定標技術。 首先本文對運動補償?shù)膬蓚€關鍵步驟(距離對準和初相補償)進行了深入的探討。在距離對準方面,本文提出了基于重心法和梯度下降技術的ISAR全局距離對準方法,其先用重心法進行粗對準,然后以能量函數(shù)為目標函數(shù),利用頻域中的梯度向量,由梯度下降法快速實現(xiàn)全局對準。另外,針對目標散射點閃爍效應對距離對準精度的影響,提出了基于二次多項式模型擬合的距離對準方法,該算法將運
3、動目標的距離偏移近似為一個二次多項式模型,對由相關法得到的距離偏移量進行二次多項式擬合,減小了目標角閃爍效應對距離對準精度造成的影響。在初相補償方面,提出了一種改進的DCFT初相補償算法,該算法選取線性Chirp形式的初相補償函數(shù),采用FFT算法快速計算初相補償函數(shù)并進行補償,然后在所得結果附近取一小區(qū)間利用圖像熵法做進一步精確補償,這樣既提高了初相補償?shù)挠嬎阈?,又兼顧了補償精度。仿真分析表明,以上距離對準和初相補償算法是有效的。
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