版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、趨勢預測實質上是對動態(tài)數(shù)據(jù)進行建模的過程,所建立的模型稱為預測模型。預測的一個關鍵問題首先就是建立符合實際狀態(tài)的預測模型,然后用預測模型來描述設備的發(fā)展趨勢推知設備將來的行為。
本文對回歸預測模型、時間序列預測模型及灰色理論預測模型等幾種常見預測模型進行了研究比較。回歸分析法根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和一些影響變化的因素變量來推斷將來時刻的值,它對數(shù)據(jù)的要求很高,當歷史數(shù)據(jù)殘缺或存在較大誤差的情況下,預測效果不會很理想。移動平均法是一種
2、非常簡單的時序預測技術,其基本思想就是求算術平均值或者加權平均值,并將其作為預測依據(jù);指數(shù)平滑法雖然也是一種定權的預測方法,但其可以消除數(shù)據(jù)中的隨機波動,確定主要的發(fā)展趨勢;不確定型時間序列預測技術主要考慮數(shù)據(jù)本身的變化規(guī)律,僅根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和誤差來推算未來的值,但精度較差,一般情況下都是與其它方法結合使用?;依碚摾脭?shù)據(jù)處理方法,將雜亂無章的原始數(shù)據(jù)整理成規(guī)律性較強的生成數(shù)據(jù)來加以研究?;疑A測技術在數(shù)據(jù)樣本缺乏時,相對其它方法而言更有
3、效。但該方法不適用于短期預測。
本文在對核動力設備運行特性、參數(shù)特性、典型故障的故障機理分析的基礎上,選取功率、殼內溫度、主蒸汽壓力、蒸發(fā)器水位、穩(wěn)壓器壓力和水位等八個參數(shù)作為表征故障的特征參量,選取指數(shù)平滑法作為預測模型,利用預測模型對這些參數(shù)進行了單參量預測,將預測值與設定閾值相比較,并根據(jù)故障時各參量之間的相互關系,判定設備的運行狀態(tài)。模型系數(shù)是影響預測模型準確性的關鍵因素,本文對系數(shù)的計算采取自適應算法,以確保預測
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 核動力設備狀態(tài)趨勢預測方法研究.pdf
- 核動力裝置運行趨勢預測技術研究.pdf
- 核動力設備狀態(tài)監(jiān)測與維修方法研究.pdf
- 船舶動力設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術研究.pdf
- 基于人工免疫系統(tǒng)的核動力設備故障診斷技術的研究.pdf
- 基于HMM的核動力設備旋轉機械故障診斷的研究.pdf
- 核動力設備及系統(tǒng)的多目標參數(shù)優(yōu)化.pdf
- 基于HMM與AIS混合模型的核動力設備故障診斷系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 動力設備通用控制平臺關鍵技術研究.pdf
- 核動力裝置分布式故障診斷技術研究.pdf
- 動力設備工況檢測與故障診斷詳述
- 基于SDG-ES的核動力裝置故障診斷技術研究.pdf
- 動力設備站房運行對建筑振動危害成因診斷技術研究.pdf
- 基于專家系統(tǒng)的核動力裝置故障診斷技術研究.pdf
- 核動力裝置故障診斷智能技術的研究.pdf
- 動力設備室部門職能
- 基于云計算的設備故障趨勢預測方法研究.pdf
- 動力設備及環(huán)境集中監(jiān)控系統(tǒng).pdf
- 酒店動力設備室部門職能
- 核動力裝置分布式狀態(tài)監(jiān)測技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論