基于Text2Onto的中文本體學(xué)習(xí)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)——語(yǔ)義Web——研究的不斷深入,本體(ontology)正在成為人工智能和知識(shí)工程中一種重要的工具,在知識(shí)的獲取、表示、分析和應(yīng)用等方面具有重要的意義。本體的手工構(gòu)建是一項(xiàng)繁瑣而辛苦的任務(wù),極易導(dǎo)致知識(shí)獲取的瓶頸。因此,Web本體的可獲取性已被學(xué)術(shù)界公認(rèn)為是制約語(yǔ)義Web成功的巨大挑戰(zhàn)之一,能否減低本體構(gòu)建成本,實(shí)現(xiàn)本體的半自動(dòng)自動(dòng)構(gòu)建逐漸成為本體研究的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。從現(xiàn)有信息源,包括文本、詞典、遺留知識(shí)庫(kù)、WWW文檔

2、等,獲取領(lǐng)域知識(shí)、以自動(dòng)方式構(gòu)建或擴(kuò)充本體,即所謂的本體學(xué)習(xí)(OntologyLearning),是開(kāi)發(fā)本體的有效途徑。 相應(yīng)的,對(duì)于語(yǔ)義Web在中國(guó)的推廣和應(yīng)用而言,中文本體的獲取是非常重要的。如何從現(xiàn)有的各領(lǐng)域的大量中文文獻(xiàn)中獲取本體,同時(shí)提高所得本體的質(zhì)量使其能被有效利用,成為語(yǔ)義Web在中文環(huán)境下推廣的一個(gè)重要課題。 本文在Text20nto框架下,針對(duì)中文的特點(diǎn)及中西文之間的差別圍繞中文本體的獲取技術(shù)展開(kāi)了討論

3、和研究,其中利用了ICTCLAS分詞工具。首先我們介紹了Text20nto的優(yōu)點(diǎn)、系統(tǒng)架構(gòu),工作原理及關(guān)鍵的算法。然后針對(duì)中文本體學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域存在的問(wèn)題提出了基于Text20nto的中文本體學(xué)習(xí)技術(shù)框架,并對(duì)這個(gè)框架下的幾個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題,包括中文語(yǔ)料預(yù)處理、術(shù)語(yǔ)概念抽取、語(yǔ)義關(guān)系抽取,分別作了更為詳細(xì)的介紹,給出了中文術(shù)語(yǔ)概念抽取及過(guò)濾的具體算法。最后,分析了現(xiàn)有本體學(xué)習(xí)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),在Text20nto的基礎(chǔ)上整合了中文分詞,加入

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