2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,本體(Ontology)的研究在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域日趨流行,在知識(shí)工程、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和集成、信息檢索和抽取、軟件需求分析、語(yǔ)義Web、面向?qū)ο蟮姆治黾夹g(shù)和基于Agent的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中扮演著越來(lái)越重要的角色。雖然目前本體工程工具已經(jīng)較為成熟,但本體的手工構(gòu)建仍是一項(xiàng)繁瑣而辛苦的任務(wù),并最終很可能導(dǎo)致所謂的知識(shí)獲取瓶頸,因此能否減低本體構(gòu)建成本,實(shí)現(xiàn)本體的半自動(dòng)自動(dòng)構(gòu)建逐漸成為本體研究的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。 本體學(xué)習(xí)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)

2、和統(tǒng)計(jì)等技術(shù)半自動(dòng)或自動(dòng)地從已有的數(shù)據(jù)資源中獲取期望的本體,主要任務(wù)是從數(shù)據(jù)源中提取術(shù)語(yǔ)、概念及其關(guān)系。目前國(guó)外在該方向的研究很活躍,比較有代表性的是Maedche和Staab提出的平衡協(xié)作建模方法,包括本體的導(dǎo)入、抽取、裁剪、精練和評(píng)估。國(guó)內(nèi)對(duì)本體自動(dòng)獲取的研究相對(duì)較少,李守麗等人借鑒了國(guó)外的經(jīng)驗(yàn),對(duì)利用奇異值分解和概念類聚進(jìn)行漢語(yǔ)本體獲取進(jìn)行了初步討論。由于中文語(yǔ)法的復(fù)雜性,基于中文的本體學(xué)習(xí)涉及自然語(yǔ)言處理,目前大多數(shù)方法都是基于

3、句法分析和統(tǒng)計(jì)方法,句子的語(yǔ)義信息不能被充分理解,從語(yǔ)料庫(kù)中獲得的主要是句法信息。 本文針對(duì)傳統(tǒng)本體學(xué)習(xí)方法缺乏語(yǔ)義信息的不足,將Fillmore框架語(yǔ)義理論引入到本體學(xué)習(xí)中??蚣苷Z(yǔ)義學(xué)的根本特點(diǎn)是經(jīng)驗(yàn)主義方法,中心思想是詞的意義的描述必須跟語(yǔ)義框架相聯(lián)系??蚣茏鳛橐粋€(gè)語(yǔ)言學(xué)術(shù)語(yǔ),是指人們理解語(yǔ)言時(shí)激活的大腦已有的認(rèn)知結(jié)構(gòu),這種認(rèn)知結(jié)構(gòu)是通過(guò)詞語(yǔ)反映的。 本文的第三章、第四章詳細(xì)介紹了框架語(yǔ)義理論。在第四章中介紹了漢語(yǔ)框

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