基于框架語義的中文本體學習研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，本體(Ontology)的研究在計算機領域日趨流行，在知識工程、數(shù)據(jù)庫設計和集成、信息檢索和抽取、軟件需求分析、語義Web、面向?qū)ο蟮姆治黾夹g和基于Agent的系統(tǒng)設計中扮演著越來越重要的角色。雖然目前本體工程工具已經(jīng)較為成熟，但本體的手工構建仍是一項繁瑣而辛苦的任務，并最終很可能導致所謂的知識獲取瓶頸，因此能否減低本體構建成本，實現(xiàn)本體的半自動自動構建逐漸成為本體研究的一個關鍵問題。 本體學習是利用機器學習

2、和統(tǒng)計等技術半自動或自動地從已有的數(shù)據(jù)資源中獲取期望的本體，主要任務是從數(shù)據(jù)源中提取術語、概念及其關系。目前國外在該方向的研究很活躍，比較有代表性的是Maedche和Staab提出的平衡協(xié)作建模方法，包括本體的導入、抽取、裁剪、精練和評估。國內(nèi)對本體自動獲取的研究相對較少，李守麗等人借鑒了國外的經(jīng)驗，對利用奇異值分解和概念類聚進行漢語本體獲取進行了初步討論。由于中文語法的復雜性，基于中文的本體學習涉及自然語言處理，目前大多數(shù)方法都是基于

3、句法分析和統(tǒng)計方法，句子的語義信息不能被充分理解，從語料庫中獲得的主要是句法信息。 本文針對傳統(tǒng)本體學習方法缺乏語義信息的不足，將Fillmore框架語義理論引入到本體學習中?？蚣苷Z義學的根本特點是經(jīng)驗主義方法，中心思想是詞的意義的描述必須跟語義框架相聯(lián)系。框架作為一個語言學術語，是指人們理解語言時激活的大腦已有的認知結構，這種認知結構是通過詞語反映的。 本文的第三章、第四章詳細介紹了框架語義理論。在第四章中介紹了漢語框