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1、直升機(jī)巡檢輸電線路具有高效、快捷、可靠、不受地域影響等優(yōu)點(diǎn)。巡檢中所獲取的絕緣子圖像為智能化故障診斷提供了數(shù)據(jù)來(lái)源。絕緣子作為輸電線路中重要部件時(shí)常發(fā)生損壞,嚴(yán)重威脅輸電線路的安全運(yùn)行。當(dāng)前,很難找到一種通用的圖像分割方法,并且復(fù)雜背景下的絕緣子圖像分割問(wèn)題仍未得到解決。因此,本文研究了絕緣子圖像的分割方法,得到的分割結(jié)果為后續(xù)的絕緣子故障判斷提供了依據(jù)。 針對(duì)絕緣子圖像的特性,就絕緣子的分割提出以下的解決方法:本文圖像按絕緣子
2、顏色分為藍(lán)色絕緣子圖像和黑色絕緣子圖像。針對(duì)藍(lán)色絕緣子圖像,通過(guò)傾斜校正和投影的方法,對(duì)圖像中藍(lán)色絕緣子進(jìn)行區(qū)域定位,得到僅包含絕緣子部分的較小范圍的區(qū)域,去除了非絕緣子區(qū)域?qū)D像分割的影響,為下一步的圖像分割縮小范圍。對(duì)區(qū)域定位結(jié)果圖像,利用HSI顏色空間飽和度分量和最大類間方差法進(jìn)行分割,分割結(jié)果精確。 于此同時(shí),對(duì)于藍(lán)色絕緣子圖像的分割,本文提出了另一種方法。根據(jù)藍(lán)色絕緣子的顏色特點(diǎn),得出HSI顏色空間滿足圖像分割的要求;
3、并對(duì)色調(diào)分量所具有的特點(diǎn),提出了色調(diào)直方圖折疊法,可以有效減少對(duì)背景的誤分割。分割方法上選取最大類間方差法的閾值分割。對(duì)于單個(gè)色調(diào)或飽和度分量圖像分割結(jié)果中的不足,提出將兩者的分割結(jié)果求交集,經(jīng)形態(tài)學(xué)處理后得到最終的分割結(jié)果。 對(duì)于黑色絕緣子圖像的分割,文中分析得出黑色絕緣子的飽和度較小,利用HSV顏色空間中的飽和度分量,接著采用最大類間方差法,并結(jié)合直方圖特性對(duì)其閾值進(jìn)行修正,絕緣子部分可以較完整的獲取。對(duì)于塔架、導(dǎo)線等區(qū)域因
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