偏微分方程在合成孔徑雷達(dá)干涉測量中的應(yīng)用研究.pdf

1、　　干涉SAR是基于雷達(dá)對同一地區(qū)采用不同視角成像得到的兩幅雷達(dá)圖像組合而建立的一門技術(shù)，主要利用雷達(dá)信號的相位信息。它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于地形制圖和地表形變探測，近幾年來，它也被用作提取地表物理參數(shù)的一種重要工具。論文對干涉SAR的信號處理過程進(jìn)行了論述，針對噪聲抑制和二維相位解纏等關(guān)鍵技術(shù)作了重點分析，研究分析了偏微分方程(PDE)在干涉SAR信號處理中的應(yīng)用。論文分析了相位圖噪聲的統(tǒng)計特性以及分布特性，在此基礎(chǔ)上，探討了經(jīng)典的均值平滑濾

2、波和中值濾波在干涉紋圖噪聲抑制中的應(yīng)用，指出了它們應(yīng)用的局限性。重點研究了基于偏微分方程的干涉紋圖噪聲抑制算法。為了獲得高質(zhì)量的干涉SAR圖象，必須對噪聲進(jìn)行有效抑制，同時應(yīng)該保持干涉SAR圖象的分辨率。基于偏微分方程的噪聲抑制技術(shù)是一種自適應(yīng)的技術(shù)。在去噪過程中，同時監(jiān)測圖像的特征強(qiáng)弱及其方向。按照圖像特征強(qiáng)的區(qū)域平滑程度??；圖像特征弱的區(qū)域平滑程度大；垂直于圖像特征的方向平滑程度小，沿著圖像特征的方向平滑程度大的原則平滑圖像，其結(jié)果

3、較好地兼顧了噪聲抑制和分辨率的保持。二維相位解纏是一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域，特別是在SAR干涉測量應(yīng)用中占有核心的地位，成熟高效的二維相位解纏技術(shù)是InSAR應(yīng)用的核心和基礎(chǔ)。論文針對二維相位解纏的最小二乘算法進(jìn)行了系統(tǒng)全面的研究和比較，證明了無論是加權(quán)還是無權(quán)重的最小二乘相位解纏都可以轉(zhuǎn)化為一個基于Neumann邊界的泊松方程。任何有效的求解泊松方程的算法都可以用作相位解纏。針對實際數(shù)據(jù)分析比較了各算法的性能。每一種算法都有其各自的優(yōu)缺點，